本書圍繞大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用技術(shù)，從大數(shù)據(jù)挖掘的基本概念入手，由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹大數(shù)據(jù)挖掘分析過程中的數(shù)據(jù)認(rèn)知與預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘的基本方法、Hadoop大數(shù)據(jù)分布式處理生態(tài)系統(tǒng)及分析應(yīng)用等內(nèi)容。其中數(shù)據(jù)挖掘的基本方法不僅包括數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)分類分析及數(shù)據(jù)聚類分析，還包括深度學(xué)習(xí)等重要的數(shù)據(jù)挖掘研究和發(fā)展主題。作者對(duì)每一章的內(nèi)容都盡量從不同的角度進(jìn)行深入剖析，案例均采用Python語言編程。
本書既可以面向計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、智能科學(xué)與技術(shù)等信息類專業(yè)的本科生和研究生，也可以面向廣大的IT從業(yè)人員。全書不僅提供了全部案例的Python源代碼，還提供了豐富的習(xí)題和參考文獻(xiàn)，對(duì)讀者掌握大數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用領(lǐng)域的基本知識(shí)和進(jìn)一步研究都具有參考價(jià)值。