第1篇 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
第1章 緒論
1.1 水文頻率計(jì)算方法概述
1.2 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)理論
1.3 水文頻率計(jì)算非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法
第2章 非參數(shù)密度估計(jì)及其變換理論
2.1 直方圖密度估計(jì)
2.2 非參數(shù)一維核密度估計(jì)
2.3 多維核密度估計(jì)
2.4 非參數(shù)密度變換理論
2.5 模擬檢驗(yàn)
2.6 本章小結(jié)
第3章 非參數(shù)回歸及變換理論
3.1 一元非參數(shù)回歸
3.2 變換核回歸的理論
3.3 變換核回歸
3.4 變換回歸模型的應(yīng)用
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于核密度變換的水文頻率計(jì)算模型
4.1 密度函數(shù)的變換模型
4.2 模型的穩(wěn)健性研究的相關(guān)問題
4.3 密度函數(shù)變換模型的應(yīng)用及穩(wěn)健性分析
4.4 本章小結(jié)
第5章 基于非參數(shù)回歸變換的水文頻率計(jì)算模型
5.1 分布函數(shù)的非參數(shù)變換估計(jì)
5.2 模型的穩(wěn)健性分析
5.3 應(yīng)用實(shí)例
5.4 本章小結(jié)
第6章 基于歷史洪水的非參數(shù)密度變換模型
6.1 當(dāng)前處理歷史洪水的參數(shù)方法
6.2 考慮歷史洪水的非參數(shù)模型
6.3 門限值的確定及其對(duì)結(jié)果的影響分析
6.4 應(yīng)用實(shí)例研究
6.5 本章小結(jié)
第2篇 R語言
第7章 R語言基礎(chǔ)
7.1 R基本概念和操作
7.2 向量的生成和基本操作
7.3 高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
7.4 數(shù)據(jù)處理
7.5 編寫程序
第8章 R語言統(tǒng)計(jì)圖
8.1 條形圖
8.2 餅圖
8.3 散點(diǎn)圖
8.4 折線圖
第9章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)典型案例
9.1 基本統(tǒng)計(jì)計(jì)算
9.2 非參數(shù)檢驗(yàn)
9.3 單樣本資料與已知總體參數(shù)的非參數(shù)檢驗(yàn)
9.4 配對(duì)設(shè)計(jì)資料的非參數(shù)檢驗(yàn)
9.5 兩組定量資料的非參數(shù)檢驗(yàn)
9.6 多組定量資料的非參數(shù)檢驗(yàn)
9.7 等級(jí)分組資料的非參數(shù)檢驗(yàn)
9.8 隨機(jī)區(qū)組資料的非參數(shù)檢驗(yàn)
9.9 等級(jí)相關(guān)(秩相關(guān)）
9.10 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)