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從零開始構(gòu)建深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Python+TensorFlow 2.x)

從零開始構(gòu)建深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Python+TensorFlow 2.x)

定  價(jià):69.8 元

叢書名:人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)大講堂

        

  • 作者:張光華
  • 出版時(shí)間:2021/12/1
  • ISBN:9787111696155
  • 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:TP18 
  • 頁(yè)碼:
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:
  • 開本:16開
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2016年,一只阿法狗(AlphaGo)為全世界打開了一條窄窄的門縫,通往未來之路就此展現(xiàn)。
通過超強(qiáng)硬件和大量的數(shù)據(jù)積累,人工智能浪潮第三次興起。借助人工智能技術(shù),公安部門可以輕松抓捕潛逃多年的罪犯,“AI換臉”已經(jīng)成為普通用戶的娛樂方式之一,智慧城市、自動(dòng)駕駛開始在多個(gè)城市有試點(diǎn)……
GPT-3、Switch Transformer開啟了新的時(shí)代,而智源研究院的悟道2.0參量則高達(dá)1.75萬億。訓(xùn)練有素的結(jié)構(gòu)生物學(xué)家花費(fèi)上千萬美元?dú)v時(shí)多年的研究結(jié)果,AlphaFold v2.0在朝夕之間便完成預(yù)測(cè)。
今天,主動(dòng)擁抱新變化,積極學(xué)習(xí)新知識(shí),愈發(fā)顯得重要。很多人積極投入熱情、時(shí)間和金錢后,沒能堅(jiān)持多久就中斷了學(xué)習(xí)。也有很多同學(xué)對(duì)此表示觀望甚至放棄,覺得憑自己的基礎(chǔ)不足以把握這次機(jī)會(huì)。
誠(chéng)然,僅憑一本書很難幫助普通讀者深刻理解并熟練掌握深度學(xué)習(xí)中的全部知識(shí),因此“AI精研社”規(guī)劃了一個(gè)系列圖書,給出完整的解決方案,希望能幫助讀者循序漸進(jìn)、平滑而高效地成長(zhǎng)為合格的人工智能算法實(shí)踐者(practitioners)。
本書是“人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)大講堂”系列圖書的第2部。本書從體驗(yàn)手寫數(shù)字(k近鄰算法)識(shí)別開始,循序漸進(jìn)地不斷加深讀者對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的理解,進(jìn)而可以設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)自己的模型。另外,本書通過Python+NumPy從零開始構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,強(qiáng)化讀者對(duì)算法思想的理解,并通過TensorFlow構(gòu)建模型來驗(yàn)證讀者親手從零構(gòu)建的版本。
前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的重要知識(shí),其核心思想是反向傳播與梯度下降。本書從極易理解的示例開始,逐漸深入,幫助讀者充分理解并熟練掌握反向傳播與梯度下降算法,為后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
本書延續(xù)理論與實(shí)踐并重的風(fēng)格,先以圖文方式講解算法思想,再以Python+NumPy實(shí)現(xiàn)算法,然后再給出TensorFlow實(shí)現(xiàn)的版本,幫助讀者不斷加深對(duì)核心的算法理解,同時(shí)提升實(shí)際動(dòng)手能力,從而鍛煉將算法思想轉(zhuǎn)化為程序代碼的能力。
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