本項(xiàng)目的研究目標(biāo)為探討背景風(fēng)險(xiǎn)下家庭農(nóng)場(chǎng)的金融需求問題、家庭農(nóng)場(chǎng)金融需求問題得不到解決的根本原因以及解決方法。根據(jù)問卷和訪談匯集的數(shù)據(jù)信息，以農(nóng)村金融、信息不對(duì)稱、規(guī)模效益、行為金融、農(nóng)業(yè)信貸補(bǔ)貼理論為支撐，運(yùn)用定性分析和比較分析等方法，發(fā)現(xiàn)家庭農(nóng)場(chǎng)存在如下金融需求問題：（1）資金需求意愿較高但滿足度低；（2）向正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款受阻；（3）農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求程度較高但支持不足。于是，本課題組采用實(shí)證分析方法深入探討產(chǎn)生這些問題的主要原因�；�于背景風(fēng)險(xiǎn)和家庭農(nóng)場(chǎng)特征，在資金需求上，首先對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)資金需求緊迫的影響因素進(jìn)行研究,隨后進(jìn)一步分析銀行類正規(guī)金融借貸與民間借貸兩類外源融資渠道在家庭農(nóng)場(chǎng)借貸方面的差異；在服務(wù)需求上，首先分別對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)投資概率與投資比重進(jìn)行探討，再分析家庭農(nóng)場(chǎng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求程度的影響因素。通過閱讀大量相關(guān)文獻(xiàn)，了解并總結(jié)國內(nèi)外家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)達(dá)地區(qū)的相關(guān)做法與經(jīng)驗(yàn)，我們基于研究結(jié)論從農(nóng)戶、金融機(jī)構(gòu)和政府三大行為主體出發(fā)，提出了針對(duì)上述問題的對(duì)策建議。于農(nóng)戶，一是提高其文化水平和金融素養(yǎng)；二是加強(qiáng)其管理能力，開辦合適的經(jīng)營管理模式。于金融機(jī)構(gòu)，一方面銀行類金融機(jī)構(gòu)應(yīng)針對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)的自身特點(diǎn)，創(chuàng)新改革現(xiàn)有抵押貸款機(jī)制；另一方面，保險(xiǎn)公司可以根據(jù)不同風(fēng)險(xiǎn)類型的農(nóng)場(chǎng)主，厘定差別化保費(fèi)。于政府，一是有關(guān)部門應(yīng)加快推進(jìn)農(nóng)村土地確權(quán)、登記等工作，確保土地承包經(jīng)營權(quán)規(guī)范流轉(zhuǎn)；二是公共財(cái)政要進(jìn)一步加大對(duì)新農(nóng)保的補(bǔ)貼力度，較大幅度地提高農(nóng)村的養(yǎng)老保障水平。

隨著工行、農(nóng)行、建行、交行等傳統(tǒng)大型商業(yè)銀行經(jīng)營轉(zhuǎn)型，陸續(xù)退出農(nóng)村金融市場(chǎng)，其業(yè)務(wù)中心慢慢地趨于城市化，而鄉(xiāng)村乃至縣城業(yè)務(wù)則逐漸減少。家庭農(nóng)場(chǎng)融資渠道慢慢收窄，即使進(jìn)行了很多創(chuàng)新與改革，從各地具體實(shí)踐發(fā)展情況來看，效果并不是很樂觀。大多數(shù)家庭農(nóng)場(chǎng)融資仍然得不到滿足。其中很重要的原因是家庭農(nóng)場(chǎng)貸款風(fēng)險(xiǎn)較大：一方面，家庭農(nóng)場(chǎng)缺少相應(yīng)的抵押品；另一方面，家庭農(nóng)場(chǎng)信用評(píng)價(jià)的復(fù)雜性使銀行難以有效識(shí)別家庭農(nóng)場(chǎng)貸款中的風(fēng)險(xiǎn)。因此建立專門適用于家庭農(nóng)場(chǎng)的信用評(píng)級(jí)體系顯得至關(guān)重要。其有助于解決家庭農(nóng)場(chǎng)融資難的問題，具有非常重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

在指標(biāo)選取上，項(xiàng)目組通過查找大量文獻(xiàn)，并考慮數(shù)據(jù)的易獲得性，終確定家庭結(jié)構(gòu)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)信用、償債能力四個(gè)方面十七小類指標(biāo)。在方法運(yùn)用上，對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)信用評(píng)級(jí)采取定量與定性分析，做到客觀數(shù)據(jù)與主觀意愿相結(jié)合，采用AHP法同時(shí)確定定量指標(biāo)與定性指標(biāo)的權(quán)重，再對(duì)定量指標(biāo)設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)，建立相應(yīng)的多級(jí)模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)模型，使其更為精準(zhǔn)；同時(shí)對(duì)于定性指標(biāo)，由于其數(shù)據(jù)難以衡量，采用專家評(píng)判法對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)得分。后，把定量指標(biāo)與定性指標(biāo)兩得分匯總就得出了該評(píng)價(jià)對(duì)象的總得分，查看相應(yīng)的評(píng)分等級(jí)表便知道其所在的信用等級(jí)。

構(gòu)建信用評(píng)級(jí)體系后，項(xiàng)目組利用調(diào)研訪談得到的微觀數(shù)據(jù)對(duì)該信用評(píng)級(jí)體系進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)新的信用評(píng)級(jí)不僅在貸款人數(shù)上可以增加滿足銀行要求的客戶，同時(shí)在質(zhì)量上發(fā)現(xiàn)銀行貸出的資金能及時(shí)償還。證實(shí)了運(yùn)用新的信用評(píng)價(jià)模型可更準(zhǔn)確評(píng)價(jià)家庭農(nóng)場(chǎng)的信用狀況，為信貸人員在家庭農(nóng)場(chǎng)貸款決策時(shí)提供更有力的依據(jù)。這無論是對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)貸款信用風(fēng)險(xiǎn)的控制，還是對(duì)解決家庭農(nóng)場(chǎng)貸款難的問題，都有著重要的意義。