前言
第1章 緒論
1.1 計量經(jīng)濟學(xué)的含義
1.2 計量經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展
1.3 計量經(jīng)濟學(xué)的分類及與其他學(xué)科的關(guān)系
1.4 計量經(jīng)濟學(xué)建模流程
1.5 若干基本概念
1.6 計量經(jīng)濟學(xué)常用軟件
思考與練習(xí)

第2章 一元線性回歸分析
2.1 一元線性回歸模型的基本假定
2.2 一元線性回歸模型的參數(shù)估計
2.3 一元線性回歸模型的假設(shè)檢驗
2.4 一元線性回歸模型的預(yù)測
2.5 案例分析
思考與練習(xí)

第3章 多元線性回歸分析
3.1 多元線性回歸模型的形式與參數(shù)估計
3.2 多元線性回歸模型的檢驗
3.3 多元線性回歸模型的預(yù)測
3.4 自變量的選擇
3.5 案例分析
思考與練習(xí)

第4章 多重共線性
4.1 多重共線性及產(chǎn)生的原因
4.2 多重共線性的影響
4.3 多重共線性的檢驗
4.4 多重共線性的解決方法
4.5 案例分析
思考與練習(xí)

第5章 異方差性
5.1 異方差性的含義、類型及產(chǎn)生的原因
5.2 異方差性的影響
5.3 異方差性的檢驗
5.4 異方差性的解決方法
5.5 案例分析
思考與練習(xí)

第6章 自相關(guān)性
6.1 自相關(guān)性及其產(chǎn)生的原因
6.2 自相關(guān)性的后果
6.3 自相關(guān)性的檢驗
6.4 自相關(guān)性的解決方法
6.5 案例分析
思考與練習(xí)

第7章 單方程回歸模型專題分析
7.1 虛擬變量的回歸
7.2 模型的設(shè)定誤差
7.3 模型變量的測量誤差
7.4 隨機解釋變量的問題
7.5 案例分析
思考與練習(xí)

第8章 非線性回歸模型
8.1 形式及分類
8.2 可線性化模型
8.3 不可線性化模型
8.4 案例分析
思考與練習(xí)

第9章 時間序列分析
9.1 基本概念
9.2 平穩(wěn)序列檢驗
9.3 平穩(wěn)時間序列模型
9.4 模型估計
9.5 模型檢驗
9.6 模型預(yù)測
9.7 案例分析
思考與練習(xí)

第10章 協(xié)整分析
10.1 概述
10.2 偽回歸現(xiàn)象
10.3 單位根檢驗
10.4 協(xié)整時間序列模型
10.5 誤差修正模型
10.6 案例分析
思考與練習(xí)

第11章 聯(lián)立方程模型
11.1 基本概念
11.2 聯(lián)立方程模型的參數(shù)估計
11.3 聯(lián)立方程模型的識別
11.4 解決過度識別模型的兩階段
最小二乘法
11.5 聯(lián)立方程回歸的檢驗
11.6 案例分析
思考與練習(xí)

第12章 面板數(shù)據(jù)分析
12.1 面板數(shù)據(jù)的概念
12.2 面板數(shù)據(jù)模型
12.3 案例分析
思考與練習(xí)

附錄 統(tǒng)計分布表
附錄A 標準正態(tài)概率表
附錄B t的臨界值表
附錄C F分布表（顯著性水平10%的臨界值）
附錄D F分布表（顯著性水平5%的臨界值）
附錄E F分布表（顯著性水平1%的臨界值）
附錄F 卡方分布表
附錄G DW檢驗統(tǒng)計量5%顯著性水平下的臨界值 （見書后插頁）
參考文獻