應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)(微課版 第2版)
本書主要介紹一般性統(tǒng)計理論與方法、面向經(jīng)濟與管理領(lǐng)域的統(tǒng)計分析方法等。全書共8章,包括緒論、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集與整理、數(shù)據(jù)分布特征描述、抽樣推斷、假設(shè)檢驗與方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、時間序列分析、統(tǒng)計指數(shù)等。本書注重將統(tǒng)計理論和方法與社會經(jīng)濟統(tǒng)計實踐相結(jié)合。通過學(xué)習(xí)本書,讀者可以形成基本的統(tǒng)計思想。本書可同時培養(yǎng)讀者將統(tǒng)計理論與實踐相結(jié)合的能力。本書每章有學(xué)習(xí)目標(biāo)、引導(dǎo)案例、小結(jié)和習(xí)題等模塊,書中圖形、表格多樣,例題豐富,符合統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)要求。
本書配有PPT課件、教學(xué)大綱、電子教案、源數(shù)據(jù)、實驗手冊、課后習(xí)題答案、模擬試卷及答案等教學(xué)資源,用書老師可在人郵教育社區(qū)免費下載使用。
本書既可以作為高等院校經(jīng)濟與管理類等專業(yè)的教材或參考書,也可以作為經(jīng)濟管理領(lǐng)域從業(yè)者的自學(xué)用書。
1.定位應(yīng)用型本科:本書結(jié)合應(yīng)用型本科學(xué)生特點,盡量減少學(xué)生的學(xué)習(xí)難度。
2.注重實際應(yīng)用:本書不是側(cè)重于數(shù)理推導(dǎo),而是偏重于實際應(yīng)用。
3.結(jié)合案例分析:全書盡量使用既專業(yè)化又通俗的統(tǒng)計學(xué)語言對相關(guān)案例進行分析描述,便于學(xué)生消化吸收。
4.教學(xué)資源豐富:本書配有PPT課件、教學(xué)大綱、電子教案、源數(shù)據(jù)、上機指導(dǎo)手冊、課后習(xí)題答案、模擬試卷等教學(xué)資源,助力教師教學(xué)。
張敏 主要研究項目及領(lǐng)域:統(tǒng)計應(yīng)用 主要從事區(qū)域經(jīng)濟及經(jīng)濟統(tǒng)計的理論與實踐研究 以前出版的教材: 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué),978711536407,人民郵電出版社,2014.9
第 1章 緒論 1
1.1 統(tǒng)計的產(chǎn)生與發(fā)展 2
1.1.1 統(tǒng)計活動的產(chǎn)生與發(fā)展 2
1.1.2 統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展 3
1.1.3 統(tǒng)計學(xué)的學(xué)科體系 5
1.2 統(tǒng)計研究概述 5
1.2.1 統(tǒng)計的含義 6
1.2.2 統(tǒng)計學(xué)的研究對象及其特點 7
1.2.3 統(tǒng)計方法 7
1.2.4 統(tǒng)計的職能與作用 9
1.3 統(tǒng)計學(xué)中的基本概念 9
1.3.1 統(tǒng)計總體與總體單位 10
1.3.2 標(biāo)志 10
1.3.3 統(tǒng)計指標(biāo)與統(tǒng)計指標(biāo)體系 11
1.3.4 統(tǒng)計指標(biāo)與標(biāo)志的區(qū)別和聯(lián)系 12
1.3.5 統(tǒng)計數(shù)據(jù) 12
1.4 Excel簡介 14
1.4.1 Excel功能介紹 14
1.4.2 Excel數(shù)據(jù)分析工具的安裝 14
本章小結(jié) 15
本章習(xí)題 15
第 2章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集與整理 17
2.1 統(tǒng)計調(diào)查的基本問題 17
2.1.1 統(tǒng)計調(diào)查的意義 18
2.1.2 統(tǒng)計調(diào)查的基本原則 18
2.1.3 統(tǒng)計調(diào)查的類型 19
2.2 統(tǒng)計調(diào)查的方式和方法 20
2.2.1 統(tǒng)計調(diào)查的方式 20
2.2.2 統(tǒng)計調(diào)查的方法 23
2.3 統(tǒng)計調(diào)查方案與問卷設(shè)計 25
2.3.1 統(tǒng)計調(diào)查方案 25
2.3.2 問卷設(shè)計 26
2.4 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理 30
2.4.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理概述 30
2.4.2 統(tǒng)計分組 31
2.4.3 變量數(shù)列的編制 37
2.4.4 統(tǒng)計匯總 38
2.5 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的顯示 39
2.5.1 統(tǒng)計表 39
2.5.2 統(tǒng)計圖 41
2.6 Excel在統(tǒng)計整理中的應(yīng)用 47
2.6.1 分布數(shù)列的整理分析 47
2.6.2 實例應(yīng)用 47
本章小結(jié) 52
本章習(xí)題 52
第3章 數(shù)據(jù)分布特征描述 55
3.1 總量指標(biāo) 56
3.1.1 總量指標(biāo)的概念和作用 56
3.1.2 總量指標(biāo)的種類 56
3.1.3 計算和運用總量指標(biāo)的原則 57
3.1.4 幾個重要的總量指標(biāo) 58
3.2 相對指標(biāo) 59
3.2.1 相對指標(biāo)的概念和表現(xiàn)形式 60
3.2.2 相對指標(biāo)的類型及計算方法 60
3.2.3 計算和運用相對指標(biāo)的原則 63
3.3 平均指標(biāo) 64
3.3.1 平均指標(biāo)概述 64
3.3.2 數(shù)值平均數(shù) 65
3.3.3 位置平均數(shù) 70
3.4 變異指標(biāo) 74
3.4.1 變異指標(biāo)的概念和作用 74
3.4.2 變異指標(biāo)的測定 75
3.5 Excel在描述統(tǒng)計中的應(yīng)用 79
3.5.1 描述統(tǒng)計分析 79
3.5.2 實例應(yīng)用 80
本章小結(jié) 82
本章習(xí)題 82
第4章 抽樣推斷 85
4.1 抽樣推斷的一般問題 86
4.1.1 抽樣推斷的概念及特點 86
4.1.2 樣本選取的方法 86
4.2 抽樣推斷的相關(guān)基本概念和理論 88
4.2.1 總體和樣本 88
4.2.2 總體參數(shù)和樣本參數(shù) 89
4.2.3 大數(shù)定理和中心極限定理 89
4.2.4 重置抽樣與非重置抽樣 90
4.2.5 抽樣分布 91
4.3 參數(shù)估計 93
4.3.1 點估計 93
4.3.2 區(qū)間估計 95
4.4 抽樣誤差 100
4.4.1 抽樣誤差的概念和影響因素 100
4.4.2 抽樣誤差的度量原理 101
4.4.3 抽樣平均誤差 102
4.4.4 抽樣極限誤差 103
4.5 抽樣方式及其誤差的計算 104
4.5.1 簡單隨機抽樣 104
4.5.2 類型抽樣 106
4.5.3 整群抽樣 108
4.6 樣本數(shù)目的確定 111
4.7 Excel在參數(shù)估計中的應(yīng)用 112
4.7.1 總體均值的區(qū)間估計 112
4.7.2 實例應(yīng)用 112
本章小結(jié) 114
本章習(xí)題 114
第5章 假設(shè)檢驗與方差分析 117
5.1 假設(shè)檢驗 118
5.1.1 假設(shè)檢驗的原理及步驟 118
5.1.2 總體均值的檢驗 119
5.1.3 總體成數(shù)的檢驗 122
5.1.4 利用P值進行決策 123
5.2 方差分析概述 123
5.2.1 方差分析的基本概念 123
5.2.2 方差分析的基本思想 124
5.2.3 兩類誤差 124
5.3 常用術(shù)語 124
5.3.1 試驗指標(biāo) 124
5.3.2 試驗因素 124
5.3.3 因素水平 125
5.3.4 試驗處理 125
5.4 單因素方差分析 125
5.4.1 單因素方差分析基本概念 125
5.4.2 問題描述 125
5.4.3 分析步驟 126
5.4.4 方差試驗表 127
5.5 雙因素方差分析 128
5.5.1 雙因素方差分析基本概念 128
5.5.2 問題描述 128
5.5.3 分析步驟 128
5.5.4 方差試驗表 130
5.6 Excel在方差分析中的應(yīng)用 130
5.6.1 單因素方差分析 131
5.6.2 實例應(yīng)用 131
本章小結(jié) 132
本章習(xí)題 133
第6章 相關(guān)分析與回歸分析 135
6.1 相關(guān)分析 135
6.1.1 函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系 136
6.1.2 相關(guān)關(guān)系的類型 137
6.1.3 相關(guān)分析的主要內(nèi)容 138
6.1.4 相關(guān)關(guān)系的測定 138
6.2 一元線性回歸分析 142
6.2.1 變量間的關(guān)系 142
6.2.2 一元線性回歸模型基本式 143
6.2.3 一元線性回歸方程的參數(shù)估計 144
6.2.4 一元線性回歸模型的檢驗 146
6.3 回歸方程的預(yù)測 149
6.3.1 y值的點估計 149
6.3.2 y值的區(qū)間估計 150
6.4 多元線性回歸分析 151
6.4.1 多元線性回歸模型的基本式 152
6.4.2 多元線性回歸方程的參數(shù)估計 152
6.4.3 多元線性回歸模型的檢驗 153
6.5 Excel在相關(guān)分析與回歸分析中的應(yīng)用 154
6.5.1 一元相關(guān)分析與回歸分析 154
6.5.2 實例應(yīng)用 154
本章小結(jié) 159
本章習(xí)題 159
第7章 時間序列分析 162
7.1 時間序列分析概述 162
7.1.1 時間序列的概念和作用 163
7.1.2 時間序列的類型 163
7.1.3 時間序列的編制原則 165
7.2 時間序列的分析指標(biāo) 165
7.2.1 時間序列分析的水平指標(biāo) 165
7.2.2 時間序列分析的速度指標(biāo) 170
7.3 時間序列的變動趨勢分析 173
7.3.1 時間序列的影響因素及分析模型 173
7.3.2 長期趨勢的測定 174
7.3.3 季節(jié)變動的測定 179
7.3.4 循環(huán)變動的測定 183
7.4 Excel在時間序列分析中的應(yīng)用 184
7.4.1 時間序列的趨勢外推分析 184
7.4.2 實例應(yīng)用 184
本章小結(jié) 186
本章習(xí)題 186
第8章 統(tǒng)計指數(shù) 189
8.1 統(tǒng)計指數(shù)概述 190
8.1.1 統(tǒng)計指數(shù)的概念 190
8.1.2 統(tǒng)計指數(shù)的類型 190
8.1.3 統(tǒng)計指數(shù)的作用 191
8.2 綜合指數(shù)的編制與應(yīng)用 191
8.2.1 綜合指數(shù)的編制原理 191
8.2.2 綜合指數(shù)的主要應(yīng)用 192
8.3 平均指數(shù)的編制與應(yīng)用 194
8.3.1 平均指數(shù)的編制原理 194
8.3.2 平均指數(shù)的主要應(yīng)用 195
8.4 指數(shù)體系與因素分析 196
8.4.1 指數(shù)體系的概念和作用 196
8.4.2 指數(shù)體系的兩因素分析法 197
8.4.3 指數(shù)體系的多因素分析法 199
8.4.4 平均指標(biāo)變動的因素分析 201
8.5 幾種常見的經(jīng)濟指數(shù) 203
8.5.1 工業(yè)生產(chǎn)指數(shù) 203
8.5.2 居民消費價格指數(shù) 204
8.5.3 商品零售價格指數(shù) 205
8.5.4 股票價格指數(shù) 205
8.6 Excel在統(tǒng)計指數(shù)中的應(yīng)用 206
8.6.1 綜合指數(shù)的應(yīng)用分析 206
8.6.2 實例應(yīng)用 206
本章小結(jié) 208
本章習(xí)題 208
附錄A 常用統(tǒng)計表 211
1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 211
2 t分布表 212
3 F分布表 214
附錄B 用Excel生成概率表 218
1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 218
2 t分布臨界值表 219
參考文獻 220