本書從文獻基本概念入手，對比了國內外知名檢索與分析系統(tǒng)，介紹了檢索與分析的關鍵技術，然后介紹了分析中的常用編程語言Python，接著重點闡述了基于Python的數(shù)據(jù)采集方法，基于支持向量機的高質量預測，增量式的語義標注方法以及基于語義網的知識挖掘方法。很后，本書基于已經標注的數(shù)據(jù)，提出一種基于語義網的分析地圖，展現(xiàn)了熱點主題以及主題之間的關聯(lián)，并用案例說明了分析的有效性；為企業(yè)的科技創(chuàng)新和戰(zhàn)略決策提供支持。