本教材書主要介紹和講解目前人工智能三個主要流派所包含的基礎理論和研究方法，并通過實例來詳細了解這些技術的特點及應用，帶領讀者走進人工智能的世界。本書以人工智能技術的發(fā)展為線索，內容共分5章，包括知識的表示、搜索技術、機器學習、深度學習等內容，在結構上便于裁剪，適應于不同學時的高校教學需求；在內容上將對數學原理和算法的講解與實例分析和Python代碼實現相配合，通過例題來幫助讀者理解和應用公式，具體代碼實現部分也能更好地幫助讀者理解數學原理和應用實際之間的結合方法、算法的組織過程以及相關人工智能技術的編程實現，能盡快上手應用。 同時，本書除了介紹各種算法基本步驟的源代碼實現以外，還介紹了目前人工智能領域里一些主要算法工具包的使用方法，降低了非計算機類專業(yè)學生的編程門檻，并增加了參考實驗環(huán)節(jié)，方便實驗教學和進行實戰(zhàn)學習。實驗和章節(jié)中的相關實例內容均附有源代碼及介紹，源代碼中包含詳盡的注釋。本書有配套網絡教學平臺，便于開展線上線下混合式教學，讀者可下載超星學習通并注冊，打開學習通APP，掃描二維碼加入學習。 本書可作為高等院校人工智能及相關專業(yè)本�？迫斯ぶ悄芑�礎課程的教材，也可用于其他專業(yè)的選修教材，還適合對人工智能感興趣的讀者學習參考。