□□章 緒論
1.1 相關(guān)故障行為：產(chǎn)品可靠性設(shè)計的阿喀琉斯之踵
1.□ 相關(guān)故障行為建模的基本思路
1.3 典型的單元故障行為建模方法：多相關(guān)競爭故障過程模型
1.3.1 退化模型
1.3.□ 沖擊模型
1.3.3 多相關(guān)競爭故障過程模型
1.4 典型的系統(tǒng)故障行為建模方法：共因失效模型
1.4.1 參數(shù)模型
1.4.□ 基于馬爾可夫過程的共因失效模型
1.4.3 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的共因失效模型
1.4.4 基于動態(tài)故障樹的共因失效模型
1.5 本書內(nèi)容與結(jié)構(gòu)
第二章 基于故障機理的相關(guān)故障行為建模與分析
□.1 常見的故障機理與故障機理模型
□.1.1 常見的過應(yīng)力型故障機理
□.1.□ 常見的耗損型故障機理
□.1.3 故障行為建模
□.1.4 現(xiàn)狀總結(jié)與問題分析
□.□ 考慮機理相關(guān)性的單元故障行為模型建立方法
□.□.1 機理間關(guān)系的建模
□.□.□ 單元故障行為建模方法
□.□.3 應(yīng)用案例
□.3 考慮功能相關(guān)性的系統(tǒng)故障行為建模方法
□.3.1 功能相關(guān)性
□.3.□ 基于物理功能模型的系統(tǒng)故障行為建模方法
□.3.3 應(yīng)用案例
□.4 本章小結(jié)
第三章 基于隨機混合自動機的相關(guān)故障行為建模與分析
3.1 隨機混合自動機理論
3.□ 相關(guān)故障行為隨機混合自動機的基本構(gòu)建方法
3.□.1 離散過程與連續(xù)過程
3.□.□ 連續(xù)過程對離散過程的影響
3.□.3 離散過程對連續(xù)過程的影響
3.□.4 離散過程與離散過程的相關(guān)
3.□.5 連續(xù)過程與連續(xù)過程的相關(guān)
3.3 隨機混合自動機的蒙特卡羅可靠性分析方法
3.4 液壓滑閥相關(guān)故障行為建模與分析示例
3.4.1 液壓滑閥的磨損與卡滯
3.4.□ 液壓滑閥相關(guān)故障行為的隨機混合自動機模型
3.4.3 液壓滑閥相關(guān)故障行為可靠性分析
3.4.4 案例應(yīng)用
3.5 本章小結(jié)
第四章 隨機混合自動機模型的半解析分析方法
4.1 隨機混合系統(tǒng)理論
4.□ 相關(guān)故障行為的隨機混合系統(tǒng)建模與分析方法
4.3 典型多相關(guān)競爭故障過程的隨機混合系統(tǒng)建模與分析方法
4.3.1 典型多相關(guān)競爭故障過程的隨機混合系統(tǒng)模型
4.3.□ 典型多相關(guān)競爭故障過程的可靠性分析
4.3.3 案例1
4.3.4 案例□
4.3.5 案例3
4.4 系統(tǒng)共因失效的隨機混合系統(tǒng)建模與分析方法
4.4.1 系統(tǒng)共因失效的隨機混合系統(tǒng)模型
4.4.□ 數(shù)值算例
4.4.3 案例應(yīng)用
4.4.4 附錄
4.5 本章小結(jié)
第五章 考慮相關(guān)故障行為的動態(tài)可靠性評估
5.1 相關(guān)故障行為動態(tài)可靠性評估的研究現(xiàn)狀
5.□ 系統(tǒng)描述
5.3 馬爾可夫鏈蒙特卡羅仿真理論基礎(chǔ)
5.3.1 MetropolisHastings算法
5.3.□ Gibbs抽樣
5.4 相關(guān)故障行為可靠性動態(tài)評估的序貫貝葉斯方法
5.4.1 相關(guān)故障行為的狀態(tài)空間模型
5.4.□ 參數(shù)估計的序貫貝葉斯框架
5.4.□ □化參數(shù)更新的粒子濾波算法
5.4.4 沖擊過程強度更新的MH抽樣算法
5.4.5 剩余壽命預(yù)計方法
5.5 模型對比與案例應(yīng)用
5.5.1 沖擊不可觀測條件下的模型對比
5.5.□ 硬失效影響下的模型對比
5.5.3 銑刀相關(guān)競爭故障過程動態(tài)可靠性評估示例
5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)