目 錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景、目的、價值及意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究目的 1
1.1.3 研究價值和意義 2
1.2 研究主要內容 2
1.2.1 公允價值大數(shù)據(jù)挖掘和智能決策的基礎理論研究 2
1.2.2 公允價值會計信息決策有用機制研究 2
1.2.3 公允價值大數(shù)據(jù)采集、計量與市場價格、估值研究 3
1.2.4 公允價值大數(shù)據(jù)挖掘層次、程序與技術方法研究 3
1.2.5 大數(shù)據(jù)下公允價值會計信息支持的智能決策運行機制研究 3
1.2.6 公允價值大數(shù)據(jù)挖掘與智能決策支持系統(tǒng)研發(fā)與應用 3
1.2.7 大數(shù)據(jù)環(huán)境下公允價值會計數(shù)據(jù)與決策的實證研究 3
1.3 研究思路、研究方法 4
1.3.1 研究思路 4
1.3.2 研究方法 5
1.4 研究主要觀點和創(chuàng)新 6
1.4.1 公允價值會計信息決策有用性理論 6
1.4.2 大數(shù)據(jù)下公允價值源大數(shù)據(jù)與公允價值會計系統(tǒng) 6
1.4.3 公允價值大數(shù)據(jù)采集、估值技術與挖掘技術方法 7
1.4.4 大數(shù)據(jù)下公允價值會計智能決策支持系統(tǒng)結構與運行機制 7
1.4.5 公允價值會計智能決策支持系統(tǒng)研發(fā)與應用 8
1.4.6 大數(shù)據(jù)下公允價值會計數(shù)據(jù)與決策的實證研究 8
第2章 文獻綜述 10
2.1 國內公允價值會計信息決策有用性研究文獻 10
2.1.1 有關公允價值會計的基本理論的研究 10
2.1.2 有關公允價值決策有用性實證研究 11
2.2 國外有關公允價值會計決策有用性的實證文獻 11
2.3 國外大數(shù)據(jù)等信息技術與會計的研究文獻 13
2.3.1 大數(shù)據(jù)與會計 13
2.3.2 大數(shù)據(jù)與審計 15
2.3.3 數(shù)據(jù)挖掘與會計 16
2.3.4 人工智能與會計 18
2.3.5 云計算與會計 19
2.3.6 大數(shù)據(jù)與公允價值會計 20
2.4 國內大數(shù)據(jù)等新信息技術與會計的研究文獻 21
2.4.1 大數(shù)據(jù)與會計的規(guī)范研究 21
2.4.2 信息技術與會計的實證研究文獻 26
2.5 本章小結 27
第3章 新一代信息技術與公允價值會計基礎理論 29
3.1 公允價值、公允價值計量與公允價值會計的關系 29
3.1.1 公允價值的職業(yè)界定義 29
3.1.2 公允價值計量的概念—過程觀 32
3.1.3 公允價值會計信息系統(tǒng)論 35
3.1.4 公允價值、公允價值計量與公允價值會計 35
3.2 公允價值“大數(shù)據(jù)”源于市場和新技術驅動 36
3.3 公允價值“大數(shù)據(jù)”的三維立體分類 37
3.3.1 按照公允價值的市場來源劃分 38
3.3.2 按照公允價值三個層次劃分 39
3.3.3 按照公允價值的信息使用者劃分 40
3.4 新一代信息技術發(fā)展與公允價值會計的關系 41
3.4.1 大數(shù)據(jù)對公允價值會計的影響 42
3.4.2 人工智能對公允價值會計的影響 42
3.5 本章小結 43
第4章 公允價值會計信息決策有用性理論 44
4.1 會計信息決策有用性 44
4.1.1 財務報告目標 44
4.1.2 決策有用信息系統(tǒng) 45
4.2 公允價值會計決策有用性：信息觀和計量觀 46
4.2.1 會計信息決策有用性—信息觀 46
4.2.2 會計信息決策有用性—計量觀 49
4.3 公允價值的價值相關性經驗證據(jù) 51
4.3.1 公允價值的顯著相關性 52
4.3.2 公允價值不同層次的價值相關性 53
4.3.3 公允價值無顯著相關性 53
4.3.4 公允價值信息披露的市場反應 54
4.4 公允價值計量的風險性—風險觀 56
4.4.1 公允價值的可靠性問題 57
4.4.2 公允價值的“順周期效應”問題 58
4.4.3 信息系統(tǒng)觀下公允價值計量的風險性 60
4.5 公允價值會計信息決策有用性—契約觀 62
4.5.1 企業(yè)契約理論 62
4.5.2 公允價值與企業(yè)契約 63
4.5.3 公允價值與信貸契約 64
4.5.4 公允價值與薪酬契約 65
4.5.5 公允價值與審計契約 68
4.6 公允價值會計信息決策有用性—事項觀 70
4.6.1 事項觀與決策有用性 70
4.6.2 公允價值會計是“事項會計”的一個信息子系統(tǒng) 70
4.6.3 基于新一代信息技術的“事項會計”的實現(xiàn) 70
4.7 本章小結 71
第5章 公允價值大數(shù)據(jù)采集、估值技術及其框架 72
5.1 源于主要市場的公允價值數(shù)據(jù)的分布特征 72
5.1.1 金融市場 72
5.1.2 房地產市場 74
5.1.3 生物資產和碳排放權交易市場 75
5.1.4 其他產品市場 76
5.2 公允價值計量模式的運用狀況 76
5.2.1 金融市場公允價值使用情況 76
5.2.2 房地產市場公允價值計量使用情況 77
5.2.3 生物資產市場公允價值使用現(xiàn)狀 79
5.3 公允價值第三層次估值技術 79
5.3.1 FASB、IASB、CASB等公允價值三層計量框架 79
5.3.2 公允價值估值技術方法 80
5.4 大數(shù)據(jù)背景下公允價值采集與估值模型框架 83
5.5 本章小結 84
第6章 公允價值會計數(shù)據(jù)挖掘層次、程序與技術方法 86
6.1 會計數(shù)據(jù)挖掘基本理論 86
6.1.1 數(shù)據(jù)挖掘相關概念 86
6.1.2 會計數(shù)據(jù)挖掘與公允價值特征 87
6.1.3 會計數(shù)據(jù)挖掘的功能 88
6.2 公允價值會計數(shù)據(jù)挖掘的過程 89
6.2.1 數(shù)據(jù)準備階段 90
6.2.2 數(shù)據(jù)挖掘階段 90
6.2.3 結果的解釋與評價 90
6.2.4 會計數(shù)據(jù)挖掘應用：公允價值會計數(shù)據(jù)的股票收益預測 91
6.3 公允價值會計數(shù)據(jù)挖掘層次與挖掘程序：報表級應用、分析級應用、模型級應用、智能決策 92
6.3.1 公允價值會計數(shù)據(jù)挖掘層次 92
6.3.2 公允價值會計數(shù)據(jù)挖掘四個層次的挖掘程序 94
6.4 公允價值會計數(shù)據(jù)挖掘的分類、預測、關聯(lián)等技術方法體系 96
6.4.1 公允價值會計數(shù)據(jù)挖掘分類技術方法 96
6.4.2 公允價值會計數(shù)據(jù)挖掘預測技術方法 96
6.4.3 公允價值會計數(shù)據(jù)挖掘關聯(lián)技術方法 99
6.4.4 小結 101
6.5 數(shù)據(jù)挖掘技術應用案例—審計意見分類法的公司退市預測 101
6.5.1 引言 101
6.5.2 文獻綜述 102
6.5.3 研究設計 103
6.5.4 結論和局限性 107
6.6 本章小結 108
第7章 公允價值會計智能決策支持系統(tǒng) 109
7.1 會計決策相關概念界定 109
7.2 公允價值會計智能決策支持系統(tǒng)及其結構 111
7.2.1 會計智能決策支持系統(tǒng)的界定和特征 111
7.2.2 會計智能決策支持系統(tǒng)及其結構 111
7.3 公允價值會計智能決策支持系統(tǒng)要素與“四庫”技術 112
7.3.1 數(shù)據(jù)庫技術與“單庫”決策支持系統(tǒng) 112
7.3.2 模型庫技術與“雙庫”決策支持系統(tǒng) 113
7.3.3 方法庫技術與“三庫”決策支持系統(tǒng) 114
7.3.4 知識庫技術與“四庫”決策支持系統(tǒng) 116
7.3.5 “四庫”技術在會計數(shù)據(jù)挖掘和智能決策中的協(xié)同機制 117
7.3.6 人機交互與問題綜合（處理）系統(tǒng) 118
7.4 公允價值會計智能決策支持系統(tǒng)與人工智能技術 118
7.4.1 會計專家系統(tǒng) 118
7.4.2 神經網(wǎng)絡 123
7.5 本章小結 134
第8章 大數(shù)據(jù)下公允價值會計智能決策運行機制 136
8.1 大數(shù)據(jù)下公允價值會計智能決策支持及其系統(tǒng)結構 136
8.1.1 “大智移云物區(qū)”下的會計決策支持 136
8.1.2 “大智移云物區(qū)”下的會計智能決策支持系統(tǒng)結構 139
8.2 大數(shù)據(jù)下公允價值會計智能決策支持系統(tǒng)的運行要素 140
8.2.1 大數(shù)據(jù)下公允價值會計智能決策運行的主體 140
8.2.2 大數(shù)據(jù)下公允價值會計智能決策支持系統(tǒng)運行的目標 141
8.2.3 大數(shù)據(jù)下公允價值會計智能決策運行的內容 141
8.2.4 大數(shù)據(jù)下公允價值會計智能決策運行的程序和方法 142
8.2.5 大數(shù)據(jù)下公允價值會計智能決策運行的條件 143
8.3 大數(shù)據(jù)下公允價值會計智能決策支持的數(shù)據(jù)治理機制 145
8.3.1 公允價值會計大數(shù)據(jù)治理決策機制 145
8.3.2 公允價值會計大數(shù)據(jù)治理的執(zhí)行機制 146
8.3.3 公允價值會計大數(shù)據(jù)治理的監(jiān)督機制 147
8.4 大數(shù)據(jù)下公允價值會計智能決策支持的保障機制 147
8.4.1 公允價值大數(shù)據(jù)內部的質量保障機制 148
8.4.2 公允價值大數(shù)據(jù)的外部質量保障機制 149
8.5 大數(shù)據(jù)下公允價值會計智能決策支持的應用—信貸/審計決策 150
8.5.1 大數(shù)據(jù)下公允價值會計數(shù)據(jù)挖掘在信貸決策中的運用 150
8.5.2 大數(shù)據(jù)下公允價值會計數(shù)據(jù)挖掘在審計決策中的運用 153
8.6 本章小結 157
第9章 公允價值會計智能決策支持系統(tǒng)研發(fā)與應用 158
9.1 公允價值會計智能決策支持系統(tǒng)開發(fā)—生命周期法 158
9.2 公允價值會計智能決策支持系統(tǒng)中數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā) 161
9.2.1 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程—一般開發(fā)方法 161
9.2.2 會計數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程—螺旋式周期性開發(fā)方法 161
9.3 大數(shù)據(jù)驅動的公允價值會計估值系統(tǒng)設計 164
9.3.1 引言 164
9.3.2 文獻綜述 164
9.3.3 公允價值會計估值系統(tǒng)理論分析 165
9.3.4 公允價值會計估值系統(tǒng)的模型構造 167
9.4 公允價值估值系統(tǒng)應用—以ZX公司投資性房地產為例 171
9.5 本章小結 173
第10章 大數(shù)據(jù)下公允價值計量價值相關性 177
10.1 引言 177
10.2 理論分析與假設提出 178
10.3 研究設計 181
10.4 描述性統(tǒng)計分析 183
10.5 回歸結果分析以及穩(wěn)健性檢驗 185
10.6 本章小結 188
第11章 大數(shù)據(jù)下公允價值計量的債務契約有用性 189
11.1 引言 189
11.2 理論分析與假設提出 190
11.3 研究設計 194
11.4 實證結果 199
11.5 本章小結 204
第12章 大數(shù)據(jù)下公允價值分層計量與盈余波動性 205
12.1 引言 205
12.2 理論分析與假設提出 207
12.3 研究設計 210
12.4 實證結果 216
12.5 本章小節(jié) 221
第13章 研究結論、建議與展望 223
13.1 研究主要結論 223
13.2 研究建議 228
13.3 研究局限和未來研究方向 231
參考文獻 233