本教材以十分細致和深入淺出的方式闡述了多元統(tǒng)計分析的基本概念、統(tǒng)計思想和數(shù)據(jù)處理方法，在充分考慮到適合財經(jīng)院校學生使用的前提下進行了嚴謹?shù)恼撌�。全書共分十章。章介紹了多元分析中常用的矩陣代數(shù)知識，這是全書的基礎。第二章至第四章介紹的基本上是一元統(tǒng)計推廣到多元統(tǒng)計的內(nèi)容，主要闡述了多元分布的基本概念和多元正態(tài)分布及其統(tǒng)計推斷。第五章至第十章是多元統(tǒng)計獨有的內(nèi)容，這部分內(nèi)容具有很強的實用性，特別是介紹了各種降維技術。涉及的降維方法包括：費希爾判別、主成分分析、因子分析、對應分析和典型相關分析。本教材主要是針對財經(jīng)類院校統(tǒng)計學專業(yè)的本科生而寫的，也可作為其他各專業(yè)本科生和研究生的多元統(tǒng)計分析教材或教學參考書。 此第六版對前版作了大幅修訂，包括：(i)將每一章后面附錄1的內(nèi)容改為《R的應用》，而原先的《SAS的應用》則以電子版的形式提供給讀者；(ii)第二章至第九章的習題后面新增了客觀思考題（全部由作者原創(chuàng)），這些題都是理解性的，對理解本書知識大有裨益；(iii)增加（或改寫）了許多腳注及若干證明；(iv)新增了星形圖和切爾諾夫臉譜圖的介紹。 書中提供的大量例題和習題為讀者展示了多元分析在社會科學和經(jīng)濟學等領域中的應用，每章的例題和習題安排側重于對基本概念的理解、知識的實際應用以及該章一些結論的證明需要，并不刻意強調(diào)解題的數(shù)學技巧和難度。為便于讀者的學習（特別是自學），書后的附錄給出了（基本完整的）習題解答。
目 錄 章 矩陣代數(shù) / 1 1.1 定義 / 1 1.2 矩陣的運算 / 3 1.3 行列式 / 5 1.4 矩陣的逆 / 7 1.5 矩陣的秩 / 8 1.6 特征值、特征向量和矩陣的跡 / 9 1.7 正定矩陣和非負定矩陣 / 15 1.8 特征值的極值問題 / 17 小 結 / 19 附錄1-1 R的應用 / 20 習 題 / 23 第二章 隨機向量 / 26 2.1 多元分布 / 26 2.2 數(shù)字特征 / 31 2.3 歐氏距離和馬氏距離 / 37 *2.4 隨機向量的變換 / 41 *2.5 特征函數(shù) / 42 小 結 / 43 附錄2-1 R的應用 / 44 習 題 / 45 客觀思考題 / 46 第三章 多元正態(tài)分布 / 48 3.1 多元正態(tài)分布的定義 / 48 3.2 多元正態(tài)分布的性質(zhì) / 51 3.3 極大似然估計及估計量的性質(zhì) / 57 3.4 復相關系數(shù)和偏相關系數(shù) / 61 3.5 x 和(n-1)S 的抽樣分布 / 69 小 結 / 70 附錄3-1 R的應用 / 71 附錄3-2 3.2中若干性質(zhì)的證明 / 76 習 題 / 79 客觀思考題 / 81 第四章 多元正態(tài)總體的統(tǒng)計推斷 / 83 4.1 一元情形的回顧 / 83 4.2 單個總體均值的推斷 / 87 4.3 兩個總體均值的比較推斷 / 95 4.4 輪廓分析 / 99 4.5 多個總體均值的比較檢驗(多元方差分析) / 105 4.6 協(xié)方差矩陣相等性的檢驗 / 110 4.7 總體相關系數(shù)的推斷 / 112 小 結 / 114 附錄4-1 R的應用 / 115 附錄4-2 若干推導 / 119 附錄4-3 威爾克斯Λ 分布的定義及基本性質(zhì) / 122 習 題 / 124 客觀思考題 / 128 第五章 判別分析 / 129 5.1 引言 / 129 5.2 距離判別 / 130 5.3 貝葉斯判別 / 141 5.4 費希爾判別 / 150 5.5 逐步判別 / 158 小 結 / 162 附錄5-1 R的應用 / 163 附錄5-2 若干證明 / 167 習 題 / 172 客觀思考題 / 174 第六章 聚類分析 / 176 6.1 引言 / 176 6.2 距離和相似系數(shù) / 176 6.3 系統(tǒng)聚類法 / 180 6.4 動態(tài)聚類法 / 200 小 結 / 202 附錄6-1 R的應用 / 203 附錄6-2 若干公式的推導 / 211 習 題 / 212 客觀思考題 / 215 第七章 主成分分析 / 217 7.1 引言 / 217 7.2 總體的主成分 / 218 7.3 樣本的主成分 / 226 7.4 若干補充及主成分應用中需注意的問題 / 235 小 結 / 242 附錄7-1 R的應用 / 243 附錄7-2 (7.4.2)式的證明 / 246 習 題 / 246 客觀思考題 / 249 第八章 因子分析 / 251 8.1 引言 / 251 8.2 正交因子模型 / 252 8.3 參數(shù)估計 / 257 8.4 因子旋轉 / 263 8.5 因子得分 / 271 小 結 / 276 附錄8-1 R的應用 / 276 習 題 / 282 客觀思考題 / 283 第九章 對應分析 / 286 9.1 引言 / 286 9.2 行輪廓和列輪廓 / 286 9.3 獨立性的檢驗和總慣量 / 291 9.4 行、列輪廓的坐標 / 294 9.5 對應分析圖 / 296 小 結 / 303 附錄9-1 R的應用 / 304 附錄9-2 若干推導 / 306 習 題 / 309 客觀思考題 / 310 第十章 典型相關分析 / 312 10.1 引言 / 312 10.2 總體典型相關 / 312 10.3 樣本典型相關 / 317 10.4 典型相關系數(shù)的顯著性檢驗 / 322 小 結 / 323 附錄10-1 R的應用 / 324 附錄10-2 若干推導 / 326 習 題 / 329 客觀思考題 / 330 附錄 習題解答及客觀思考題答案 / 331 參考文獻 / 359
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