第1 篇　零售企業(yè)基礎(chǔ)分析方法應(yīng)用
第1 章　開啟數(shù)據(jù)化業(yè)務(wù)洞察：基礎(chǔ)分析方法 002
1.1　趨勢分析 003
1.2　對比分析 005
1.3　分布分析 009
1.4　組成分析 013
1.5　關(guān)系分析 015
1.6　其他分析方法 017
1.7　本章小結(jié) 019
第2 章　讓客單價飛起來：購物籃分析 020
2.1　從經(jīng)典故事的起源探索購物籃分析的奧秘 020
2.2　兩個案例：購物籃分析數(shù)據(jù)化決策怎么用 022
2.2.1　模型適用的零售業(yè)務(wù)場景 022
2.2.2　案例1 ：不合時宜的服飾可以不打折清倉嗎 025
2.2.3　案例2 ：如何輕松獲取私域運(yùn)營流量
（新零售場景） 030
2.3　購物籃分析模型的實(shí)現(xiàn) 034
2.4　本章小結(jié) 036
第3 章　擒賊先擒王，高效降本增益：帕累托分析 038
3.1　二八定律誕生的科學(xué)性 038
3.2　兩個案例：帕累托分析數(shù)據(jù)化決策怎么用 040
3.2.1　模型適用的零售業(yè)務(wù)場景 040
3.2.2　案例1 ：降本增益，1500 多個商品如何優(yōu)化 041
3.2.3　案例2 ：企業(yè)的用戶貢獻(xiàn)分布健康嗎
（CRM 管理） 045
3.3　帕累托分析模型的實(shí)現(xiàn) 049
3.4　本章小結(jié) 054
第4 章　精準(zhǔn)定位，業(yè)績優(yōu)化有方向：象限分析 056
4.1　象限分割的數(shù)學(xué)邏輯原理 057
4.2　兩個案例：象限分析數(shù)據(jù)化決策怎么用 060
4.2.1　模型適用的零售業(yè)務(wù)場景 060
4.2.2　案例1 ：餐廳的菜品如何管理優(yōu)化 062
4.2.3　案例2 ：紙業(yè)零售商如何提升門店業(yè)績 066
4.3　象限分析模型的實(shí)現(xiàn) 070
4.4　本章小結(jié) 074
第2 篇　零售企業(yè)進(jìn)階分析方法應(yīng)用
第5 章　快速厘清自己，掌握外部形勢：SWOT 分析 076
5.1　SWOT 分析的原理 076
5.2　兩個案例：SWOT 分析數(shù)據(jù)化決策怎么用 079
5.2.1　模型適用的零售業(yè)務(wù)場景 080
5.2.2　案例1 ：用戶眼中的品牌是什么樣的
（市場決策） 081
5.2.3　案例2 ：備選開店的3 家購物中心該如何選擇
（企業(yè)戰(zhàn)略） 085
5.3　本章小結(jié) 091
第6 章　1 分鐘梳理10 萬個用戶的商業(yè)價值：RFM 分析 092
6.1　RFM 分析的邏輯原理 093
6.2　兩個案例：RFM 分析數(shù)據(jù)化決策怎么用 095
6.2.1　模型適用的零售業(yè)務(wù)場景 095
6.2.2　案例1 ：你的高價值用戶在哪里（CRM） 097
6.2.3　案例2 ：打折清倉的靴子賣給誰（營銷決策） 103
6.3　RFM 分析模型的實(shí)現(xiàn) 107
6.4　本章小結(jié) 110
第7 章　不懂商業(yè)數(shù)據(jù)分析？先來聽它說：杜邦分析 112
7.1　從經(jīng)典起源看杜邦分析如何解 112
7.2　兩個案例：杜邦分析數(shù)據(jù)化決策怎么用 114
7.2.1　模型適用的零售業(yè)務(wù)場景 114
7.2.2　案例1 ：上個月的營業(yè)總成本為何這么高
（財務(wù)分析） 117
7.2.3　案例2 ：如何快速學(xué)會商業(yè)分析（商業(yè)思維） 120
7.3　杜邦分析模型的實(shí)現(xiàn) 124
7.4　本章小結(jié) 125
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