序

我很榮幸向大家介紹E.C.赫德伯格（E.C. Hedberg）的《功效分析概論：兩組差異研究》一書。統(tǒng)計功效是指假定零假設(shè)為假、備擇假設(shè)為真的情況下，統(tǒng)計檢驗顯著的概率。這是研究設(shè)計的關(guān)鍵組成部分，需要由倫理委員會、出資機構(gòu)和出版方進行審查和評估。倫理委員會希望了解該研究是否能充分證明對參與者的風險。出資機構(gòu)同樣關(guān)注該研究設(shè)計（包括統(tǒng)計功效）是否滿足科學性目標的要求。此外，給定數(shù)據(jù)收集的成本，出資方也關(guān)注成本效益問題，尤其是樣本量不能超過所需規(guī)模。后，期刊和其他學術(shù)出版機構(gòu)也關(guān)注統(tǒng)計功效，因為這對穩(wěn)健性、結(jié)果的信度和可復制性皆至關(guān)重要。

本書通過干預組和控制組兩組間的比較介紹了統(tǒng)計功效，可作為研究生定量方法課程的補充學習材料。對于學生、教師和其他有志于學習統(tǒng)計功效的研究者而言，本書也頗有價值。本書包含的內(nèi)容全面，提供了所有的相關(guān)信息，包括對主要統(tǒng)計分布、假設(shè)檢驗和錯誤類別的梳理。本書組織明晰、結(jié)構(gòu)緊湊。

赫德伯格為讀者打基礎(chǔ)的策略是，先通過詳細的簡單案例傳遞要點，然后拓展到更復雜但簡略的案例，為讀者思考如何運用做準備。在介紹功效分析是什么、為什么需要、何時使用（第1章），并對主要的分布進行簡明的回顧（第2章）之后，作者開始處理總體標準差已知時假設(shè)檢驗和功效分析中的議題（第3章），以及需要估計總體標準差時的相關(guān)議題（第4章）。接下來，作者討論檢驗均衡設(shè)計情況下組間均值差異時包含協(xié)變量的情況（第5章）、二層聚合隨機試驗（第6章），以及二層多點隨機試驗（第7章）。功效分析實例使用主流的軟件包（SPSS、Stata和R），完整的編碼和輸出可參見網(wǎng)上資源：study.sagepub.com/hedberg。

隨后的兩章轉(zhuǎn)向功效分析的實踐操作，這對實踐研究者尤其有用。第8章梳理了進行功效分析所需的假定。赫德伯格對這一章進行了如下總結(jié)：雖然研究者永遠無法確定地預測未來數(shù)據(jù)的參數(shù)……但臆測相關(guān)的假定或用傳統(tǒng)觀點進行臆測絕非好主意。赫德伯格為如何把前人研究用于功效分析假定提供了專門的指南，包括那些并非完全契合當下所用變量的前人的研究。第9章為如何以簡潔完備的形式報告功效分析提出了建議。當研究者需要向倫理委員會、出資機構(gòu)和同行評審期刊解釋研究時，這是技能。本書結(jié)尾部分簡述了一些更進階的議題，并給出了相關(guān)文獻，以便有興趣的讀者進一步學習。

如今，社會科學和行為科學對由行政記錄、交易數(shù)據(jù)、網(wǎng)上活動、社交媒體互動以及GPS定位信息等大規(guī)模數(shù)據(jù)的興趣與日俱增。當數(shù)據(jù)量非常大時，統(tǒng)計功效很少被關(guān)注（雖然也有其他的研究設(shè)計視角挑戰(zhàn)這些結(jié)果的效度）。然而，即使在大數(shù)據(jù)時代，我們?nèi)匀恍枰�小樣本研究，對于這些研究而言，本書所提供的內(nèi)容非常重要。我很享受閱讀本書，希望你也會如此。

芭芭拉·恩特威斯爾