本書從實用角度出發(fā)，重點講述了時間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)的一般線性回歸模型以及違背基本假定的計量經濟模型，同時介紹了動態(tài)計量模型、自回歸移動平均模型、定性變量模型、面板數(shù)據(jù)模型，重點關注方法的適用性和實用性，強調計量經濟學的實踐價值。本書以各類單方程模型的設定條件、參數(shù)估計、假設檢驗、結果分析為核心內容，將理論方法與科研成果有機結合，將模型建立與EViews軟件操作有機結合。本書堅持圖文并茂、通俗易懂的原則，引入大量的案例，既豐富了教學內容，又增加了實驗環(huán)節(jié)，便于學生自學；在每章結尾都給出一篇相關期刊文獻的鏈接，啟發(fā)學生運用計量經濟學方法撰寫學術論文的思路。通過本書的學習，學生可以掌握以最小二乘法為核心的計量經濟學基本理論和方法，培養(yǎng)對經濟問題的洞察力，提高發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、用計量經濟學方法解決問題的能力，提升專業(yè)綜合素質。
本書適用于高等農林院校經濟管理類本科學生，也可以作為其他普通高校經濟管理類本科教材，還可以作為研究生的參考教材和相關人員的自學讀物。
第一章 緒論
第一節(jié) 計量經濟學概述
第二節(jié) 計量經濟學模型的建立
第二章 一元線性回歸模型及應用
第一節(jié) 一元線性回歸模型基礎
第二節(jié) 一元線性回歸模型參數(shù)估計
第三節(jié) 一元線性回歸模型檢驗
第四節(jié) 一元線性回歸模型實例分析
第三章 多元線性回歸模型及擴展與應用
第一節(jié) 多元線性回歸模型基礎
第二節(jié) 多元線性回歸模型的應用
第三節(jié) 線性回歸模型擴展及應用
第四節(jié) 模型檢驗的擴展
第五節(jié) EViews函數(shù)簡介
第四章 異方差性問題處理及應用
第一節(jié) 異方差性的產生及后果
第二節(jié) 異方差性的檢驗
第三節(jié) 異方差性的處理
第四節(jié) 異方差性實例分析
第五章 序列相關性問題處理及應用
第一節(jié) 序列相關性的產生及后果
第二節(jié) 序列相關性的檢驗
第三節(jié) 序列相關性的處理
第四節(jié) 序列相關性實例分析
第六章 多重共線性問題處理及應用
第一節(jié) 多重共線性的產生及后果
第二節(jié) 多重共線性的檢驗
第三節(jié) 多重共線性的處理
第四節(jié) 多重共線性實例分析
第七章 隨機和滯后變量問題處理及應用
第一節(jié) 隨機解釋變量模型
第二節(jié) 隨機解釋變量模型的處理
第三節(jié) 滯后變量模型
第四節(jié) 滯后變量模型的估計方法
第五節(jié) 滯后變量模型實例分析
第八章 動態(tài)計量模型及應用
第一節(jié) 平穩(wěn)時間序列
第二節(jié) 平穩(wěn)性檢驗
第三節(jié) 協(xié)整與誤差修正模型
第四節(jié) 動態(tài)計量模型實例分析
第九章 自回歸移動平均模型及應用
第一節(jié) 自回歸移動平均模型
第二節(jié) 自回歸移動平均模型估計
第三節(jié) 自回歸積分移動平均模型估計
第四節(jié) 自回歸移動平均模型實例分析
第十章 定性變量模型及應用
第一節(jié) 虛擬變量
第二節(jié) 虛擬變量回歸模型
第三節(jié) 最大似然估計
第四節(jié) 離散被解釋變量模型實例分析
第五節(jié) 受限被解釋變量模型實例分析
第十一章 面板數(shù)據(jù)模型及應用
第一節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型
第二節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型的參數(shù)估計
第三節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型的選定
第四節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型實例分析
第十二章 計量經濟學的應用
第一節(jié) 計量經濟學模型的應用
第二節(jié) 計量經濟學論文寫作
附表
參考文獻
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