前言
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及進(jìn)展
1.2.1 氣象水文預(yù)報(bào)研究現(xiàn)狀
1.2.2 流域公共安全研究進(jìn)展
1.2.3 梯級(jí)水庫(kù)群優(yōu)化調(diào)度研究進(jìn)展
1.2.4 梯級(jí)水電站短期發(fā)電計(jì)劃研究進(jìn)展
1.3 主要研究?jī)?nèi)容
第2章 流域概況
2.1 自然地理
2.2 工程概況
第3章 西南復(fù)雜條件下雅礱江流域高精度水雨情預(yù)報(bào)技術(shù)
3.1 流域空天地水雨情自動(dòng)測(cè)報(bào)體系及高精度降水產(chǎn)品
3.1.1 流域空天地水雨情自動(dòng)測(cè)報(bào)體系
3.1.2 多元降水融合技術(shù)
3.2 雅礱江流域中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)研究
3.2.1 中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)因子庫(kù)及因子篩選
3.2.2 基于多因素立體搜索算法的中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)方法
3.2.3 試預(yù)報(bào)結(jié)果
3.3 基于分布式水文模擬的雅礱江流域徑流短期預(yù)報(bào)研究
3.3.1 分布式水文模型原理及方法
3.3.2 雅礱江流域分布式水文模型
3.3.3 雅礱江流域徑流預(yù)報(bào)方案
第4章 雅礱江流域洪水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警技術(shù)
4.1 研究背景及研究?jī)?nèi)容
4.2 多源數(shù)據(jù)獲取與融合
4.2.1 遙感地形數(shù)據(jù)
4.2.2 大河灣沿線實(shí)地勘測(cè)
4.2.3 水尺觀測(cè)
4.2.4 數(shù)據(jù)融合
4.3 模型構(gòu)建
4.3.1 泄水過(guò)程模擬模型
4.3.2 泄水過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
4.3.3 泄水方案優(yōu)化
4.4 錦屏二級(jí)減水河段泄水模型參數(shù)率定與驗(yàn)證分析
4.4.1 驗(yàn)證資料說(shuō)明
4.4.2 泄水過(guò)程參數(shù)率定分析
4.4.3 泄水過(guò)程分級(jí)參數(shù)分析
4.4.4 模型驗(yàn)證分析
4.4.5 泄水過(guò)程分級(jí)快速預(yù)測(cè)
第5章 基于雙協(xié)同策略的梯級(jí)水庫(kù)群中長(zhǎng)期發(fā)電調(diào)度技術(shù)
5.1 基于模糊信息-Copula函數(shù)法的年徑流豐枯轉(zhuǎn)換預(yù)測(cè)
5.1.1 模糊c均值聚類算法（FCM）徑流等級(jí)劃分
5.1.2 基于Copula函數(shù)法的徑流豐枯轉(zhuǎn)移預(yù)測(cè)
5.1.3 雅礱江流域年徑流豐枯轉(zhuǎn)化關(guān)系分析
5.2 基于雙協(xié)同策略的梯級(jí)水庫(kù)群調(diào)度技術(shù)
5.2.1 技術(shù)框架
5.2.2 關(guān)鍵模型算法
5.3 優(yōu)化算法通用并行化框架開發(fā)
5.3.1 優(yōu)化算法通用并行化框架設(shè)計(jì)
5.3.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法并行化開發(fā)
5.3.3 遺傳算法并行化開發(fā)
5.3.4 SCE-UA算法并行化開發(fā)
5.3.5 案例應(yīng)用
5.4 雅礱江流域下游水庫(kù)群風(fēng)險(xiǎn)調(diào)度應(yīng)用
5.4.1 基于風(fēng)險(xiǎn)與效益協(xié)同的發(fā)電調(diào)度計(jì)算
5.4.2 水庫(kù)群年末蓄能組合期望效益分析
5.4.3 基于雙協(xié)同策略的發(fā)電調(diào)度方案
5.4.4 措施與建議
第6章 水電站群短期精細(xì)化發(fā)電計(jì)劃編制及適應(yīng)性調(diào)整策略
6.1 雅江梯級(jí)水電站送電電網(wǎng)負(fù)荷特性及負(fù)荷需求分析
6.1.1 四川電力市場(chǎng)現(xiàn)狀
6.1.2 重慶電力市場(chǎng)現(xiàn)狀
6.1.3 華東電力市場(chǎng)現(xiàn)狀
6.1.4 雅礱江梯級(jí)水電站送電電網(wǎng)負(fù)荷及電量需求
6.2 基于負(fù)荷自動(dòng)分配策略的梯級(jí)水電站短期精細(xì)化發(fā)電計(jì)劃編制模型
6.2.1 水電站負(fù)荷自動(dòng)分配策略設(shè)計(jì)及均勻效益分析
6.2.2 雅礱江下游梯級(jí)水電站短期精細(xì)化發(fā)電計(jì)劃編制模型
6.3 雅礱江梯級(jí)水電站短期發(fā)電計(jì)劃的負(fù)荷調(diào)整原因分析與適應(yīng)性調(diào)整策略
6.3.1 雅江梯級(jí)水電站短期發(fā)電計(jì)劃的負(fù)荷調(diào)整原因分析
6.3.2 雅礱江梯級(jí)水電站短期發(fā)電計(jì)劃適應(yīng)性調(diào)整策略
第7章 雅礱江流域梯級(jí)水庫(kù)群精細(xì)化調(diào)度高級(jí)應(yīng)用軟件
7.1 雅礱江流域梯級(jí)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)度與決策支持系統(tǒng)
7.1.1 雅礱江流域梯級(jí)水電站群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)構(gòu)架
7.1.2 雅礱江流域梯級(jí)水電站群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)
7.1.3 雅礱江流域梯級(jí)水電站群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)建設(shè)
7.2 雅礱江流域公共安全信息管理與決策支持系統(tǒng)
7.2.1 總體集成設(shè)計(jì)
7.2.2 功能模塊集成
7.2.3 數(shù)據(jù)集成
7.2.4 系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)
第8章 總結(jié)
8.1 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
8.2 主要成果
8.2.1 西南復(fù)雜條件下雅礱江流域高精度水雨情預(yù)報(bào)技術(shù)
8.2.2 雅礱江流域洪水風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警技術(shù)
8.2.3 基于雙協(xié)同策略的雅礱江水庫(kù)群聯(lián)合電調(diào)度技術(shù)
8.2.4 雅礱江流域梯級(jí)水電站短期精細(xì)化發(fā)電調(diào)度與適應(yīng)性調(diào)整技術(shù)
8.2.5 雅礱江流域梯級(jí)水庫(kù)群精細(xì)化調(diào)度平臺(tái)
參考文獻(xiàn)