遙感圖像處理與分析（ERDAS 2020教程）（第2版）
定 價(jià)：59.8 元
- 作者：詹云軍
- 出版時(shí)間：2022/4/1
- ISBN：9787121432392
- 出 版 社：電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP751.1
- 頁碼：300
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：16開
ERDAS以先進(jìn)的圖像處理技術(shù)，友好、靈活的用戶界面和操作方式，受到廣大用戶的歡迎。版本從初期的7.X發(fā)展到20世紀(jì)90年代的8.X、2005年后的9.X，2010年發(fā)布了全新的版本。2010年至2021年，相關(guān)系列版本雖有改動(dòng)，但其功能模塊設(shè)計(jì)和操作界面保持了一致的風(fēng)格，所以本書適用于2010年后發(fā)布的ERDAS軟件的學(xué)習(xí)。本書基于編者一直從事的遙感應(yīng)用實(shí)踐和遙感課程教學(xué)，以及多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成，系統(tǒng)地介紹了ERDAS軟件的基本數(shù)據(jù)操作、遙感圖像投影變換與幾何校正、遙感圖像增強(qiáng)處理、實(shí)用分析、遙感圖像融合、大氣校正、高光譜遙感數(shù)據(jù)處理、無人機(jī)遙感測(cè)量、遙感圖像分類、混合像元分解、矢量數(shù)據(jù)編輯、遙感解譯與制圖、空間建模等內(nèi)容。本書由“武漢理工大學(xué)本科教材建設(shè)專項(xiàng)基金項(xiàng)目”資助出版，每章操作都附有詳盡的練習(xí)數(shù)據(jù)，便于讀者自主學(xué)習(xí)和教師實(shí)踐教學(xué)。本書可作為高等學(xué)校遙感科學(xué)與技術(shù)、地理信息科學(xué)、測(cè)繪工程、城鄉(xiāng)規(guī)劃、地理學(xué)等專業(yè)本科和研究生的實(shí)驗(yàn)教材，也可作為相關(guān)領(lǐng)域研究人員、應(yīng)用工程技術(shù)人員的學(xué)習(xí)用書。
詹云軍，武漢理工大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院遙感信息專業(yè)教研室主任，中國地理學(xué)會(huì)會(huì)員、IEEE會(huì)員、國際數(shù)學(xué)地球科學(xué)協(xié)會(huì)會(huì)員。發(fā)表過多篇論文及出版多部教材。
第1章 遙感及遙感數(shù)據(jù) 1
1.1 遙感數(shù)據(jù)的概念、格式、特征 2
1.1.1 遙感數(shù)據(jù)的概念和格式 2
1.1.2 遙感數(shù)字圖像 2
1.1.3 遙感數(shù)據(jù)的特征 3
1.2 電磁輻射和地物波譜 4
1.2.1 電磁輻射與電磁波譜 5
1.2.2 地球輻射與地物波譜 5
1.2.3 大氣對(duì)輻射的影響 7
思考與練習(xí) 7
第2章 ERDAS簡(jiǎn)介與個(gè)性化設(shè)置 8
2.1 ERDAS概述 8
2.2 ERDAS功能模塊 10
2.3 ERDAS可視化界面 13
2.3.1 視窗菜單與功能 15
2.3.2 快捷菜單功能 16
2.4 ERDAS個(gè)性化設(shè)置 17
2.4.1 偏好設(shè)置 17
2.4.2 界面定制 21
2.5 ERDAS界面常用功能 24
思考與練習(xí) 28
第3章 ERDAS基本操作 29
3.1 數(shù)據(jù)輸入/輸出 29
3.1.1 單波段二進(jìn)制圖像數(shù)據(jù)輸入 30
3.1.2 組合多波段圖像 31
3.2 AOI編輯 32
3.2.1 創(chuàng)建AOI圖層 32
3.2.2 使用AOI工具面板 34
3.2.3 定義AOI種子特征 37
3.2.4 保存AOI種子特征 38
3.3 數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換 38
3.3.1 數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換的目的和原理 39
3.3.2 數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換的功能模塊和操作流程 39
3.4 圖像裁剪 41
3.4.1 規(guī)則分幅裁剪 41
3.4.2 不規(guī)則分幅裁剪 43
3.5 圖像鑲嵌 45
思考與練習(xí) 53
第4章 遙感圖像投影變換與幾何校正 54
4.1 遙感圖像投影變換 54
4.1.1 重新定義投影信息 55
4.1.2 投影變換 56
4.2 遙感圖像幾何校正 57
4.2.1 幾何校正的基本原理與步驟 58
4.2.2 多項(xiàng)式幾何校正操作 61
思考與練習(xí) 66
第5章 遙感圖像增強(qiáng)處理 67
5.1 輻射增強(qiáng)處理 68
5.1.1 查找表拉伸 68
5.1.2 直方圖均衡化 69
5.1.3 直方圖匹配 70
5.1.4 亮度反轉(zhuǎn) 72
5.1.5 去霾 73
5.1.6 去條帶 74
5.1.7 降噪 75
5.2 空間域增強(qiáng)處理 76
5.2.1 卷積處理 76
5.2.2 平滑處理 78
5.2.3 銳化處理 80
5.2.4 邊緣檢測(cè) 81
5.2.5 自適應(yīng)濾波 83
5.2.6 統(tǒng)計(jì)濾波 84
5.2.7 紋理分析 85
5.3 頻率域增強(qiáng)處理 87
5.3.1 傅里葉變換 87
5.3.2 傅里葉逆變換 89
5.3.3 低通濾波與高通濾波 90
5.3.4 掩膜處理 93
5.3.5 組合編輯 95
5.3.6 周期噪聲去除 96
5.3.7 同態(tài)濾波 97
5.4 彩色增強(qiáng)處理 99
5.4.1 彩色合成 99
5.4.2 彩色變換 99
5.4.3 彩色逆變換 101
5.4.4 自然彩色變換 101
5.4.5 密度分割 102
5.5 光譜增強(qiáng)處理 105
5.5.1 主成分變換與主成分逆變換 106
5.5.2 纓帽變換 108
5.5.3 獨(dú)立分量分析 110
5.5.4 去相關(guān)拉伸 111
思考與練習(xí) 112
第6章 實(shí)用分析 113
6.1 代數(shù)運(yùn)算 113
6.1.1 算術(shù)運(yùn)算 114
6.1.2 指數(shù)計(jì)算 115
6.2 函數(shù)分析 116
6.3 圖像掩膜 117
6.4 聚合處理 118
6.5 形態(tài)學(xué)計(jì)算 120
6.6 變化檢測(cè) 121
思考與練習(xí) 122
第7章 遙感圖像融合 123
7.1 遙感圖像融合原理及功能模塊 123
7.2 分辨率融合 125
7.2.1 主成分變換融合 126
7.2.2 乘積變換融合 126
7.2.3 比值變換融合 127
7.3 IHS融合 127
7.4 HPF融合 130
7.5 小波變換融合 131
思考與練習(xí) 133
第8章 大氣校正 134
8.1 大氣校正模塊概述 134
8.2 云霧去除 135
8.3 ATCOR-2 137
8.4 ATCOR-3 140
思考與練習(xí) 142
第9章 高光譜遙感數(shù)據(jù)處理 143
9.1 高光譜遙感技術(shù) 143
9.2 基礎(chǔ)高光譜分析 145
9.2.1 自動(dòng)相對(duì)反射 145
9.2.2 自動(dòng)對(duì)數(shù)殘差 146
9.2.3 歸一化處理 147
9.2.4 信噪比功能 148
9.2.5 光譜剖面 149
9.2.6 光譜數(shù)據(jù)庫 150
9.3 高級(jí)高光譜分析 151
9.3.1 異常探測(cè) 151
9.3.2 目標(biāo)探測(cè) 158
9.3.3 地物制圖 159
思考與練習(xí) 164
第10章 無人機(jī)遙感測(cè)量 165
10.1 LPS工程管理器 165
10.2 無人機(jī)數(shù)據(jù)處理流程 168
10.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 168
10.3.1 相機(jī)參數(shù) 168
10.3.2 POS數(shù)據(jù) 169
10.3.3 其他數(shù)據(jù) 170
10.4 無人機(jī)圖像數(shù)據(jù)處理 170
10.4.1 創(chuàng)建工程 170
10.4.2 導(dǎo)入數(shù)據(jù)創(chuàng)建金字塔 173
10.4.3 內(nèi)定向與外方位元素導(dǎo)入 175
10.4.4 自動(dòng)生成同名點(diǎn)與添加控制點(diǎn) 179
10.5 空中三角測(cè)量 183
10.6 提取DEM 186
10.7 正射校正 187
10.8 圖像鑲嵌 189
思考與練習(xí) 192
第11章 遙感圖像分類 193
11.1 遙感圖像分類簡(jiǎn)介 194
11.2 非監(jiān)督分類 195
11.2.1 非監(jiān)督分類的過程 196
11.2.2 非監(jiān)督分類后的結(jié)果評(píng)價(jià) 197
11.3 監(jiān)督分類 201
11.3.1 定義分類模板 201
11.3.2 評(píng)價(jià)分類模板 205
11.3.3 進(jìn)行監(jiān)督分類 212
11.3.4 評(píng)價(jià)分類結(jié)果 213
11.4 面向?qū)ο蟮姆诸?216
11.4.1 面向?qū)ο蟮姆诸愒?216
11.4.2 面向?qū)ο蟮姆诸悓?shí)例 217
11.5 分類后處理 232
11.5.1 聚類統(tǒng)計(jì) 232
11.5.2 過濾分析 233
11.5.3 去除分析 234
11.5.4 分類重編碼 235
思考與練習(xí) 236
第12章 混合像元分類 237
12.1 混合像元分類概述 237
12.1.1 混合像元分類模塊 237
12.1.2 混合像元分類模塊的組成 238
12.2 混合像元分類方法 238
12.2.1 圖像檢驗(yàn)與預(yù)處理 239
12.2.2 分類特征處理 241
12.2.3 混合像元分類 246
12.3 感興趣像元分類實(shí)例 247
思考與練習(xí) 250
第13章 矢量數(shù)據(jù)編輯 251
13.1 矢量數(shù)據(jù)與矢量模塊概述 251
13.1.1 矢量數(shù)據(jù) 251
13.1.2 矢量模塊 252
13.1.3 矢量菜單 253
13.2 矢量圖層基本操作 256
13.2.1 顯示矢量圖層 256
13.2.2 改變矢量特征 257
13.2.3 改變矢量符號(hào) 258
13.2.4 查看要素屬性 259
13.2.5 顯示圖層信息 261
13.3 創(chuàng)建、編輯矢量圖層 262
13.3.1 創(chuàng)建、編輯矢量圖層的基本方法 262
13.3.2 創(chuàng)建矢量圖層子集 266
13.4 注記的創(chuàng)建與編輯 267
13.4.1 創(chuàng)建注記 268
13.4.2 設(shè)置注記要素的類型 269
13.4.3 注記要素的放置 270
13.4.4 注記要素屬性編輯 270
13.4.5 屬性轉(zhuǎn)換為注記 271
13.4.6 添加網(wǎng)格 273
13.5 矢量圖層管理 274
13.5.1 重命名矢量圖層 274
13.5.2 復(fù)制矢量圖層 275
13.5.3 刪除矢量圖層 275
13.6 Shapefile文件操作 276
13.6.1 重新計(jì)算高程 276
13.6.2 投影變換 277
思考與練習(xí) 278
第14章 遙感解譯與制圖 279
14.1 遙感解譯的方法與步驟 280
14.1.1 目視解譯 280
14.1.2 計(jì)算機(jī)解譯 281
14.2 地圖編制 281
思考與練習(xí) 282
第15章 空間建模 283
15.1 空間建模模塊概述 283
15.1.1 基本概念 283
15.1.2 用戶界面 284
15.2 空間建模過程 285
15.2.1 創(chuàng)建圖形模型 285
15.2.2 運(yùn)用條件函數(shù) 288
習(xí)題與練習(xí) 290
參考文獻(xiàn) 291
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