本書依據(jù)作者多年從事模式識別教學(xué)和研究的體會,并參考相關(guān)文獻(xiàn)編寫而成,概括地介紹了模式識
別理論和技術(shù)的基本概念、原理、方法和實(shí)現(xiàn)。
全書共分為11章,每章闡述模式識別中的一個知識點(diǎn),內(nèi)容包括貝葉斯決策、概率密度函數(shù)的估計、
線性判別分析、非線性判別分析、組合分類器、無監(jiān)督模式識別、特征選擇、特征提取、半監(jiān)督學(xué)習(xí)以及人工
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。除了經(jīng)典算法以外,本書增加了部分較新的理論和算法,讀者可以選擇性地學(xué)習(xí)。本書還配以
電子課件、MATLAB仿真程序和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書,便于教和學(xué)。
本書可以作為高等學(xué)校人工智能、計算機(jī)、信息、自動化、遙感、控制等專業(yè)本科生或研究生的教材或
參考書,也可以作為從事相關(guān)研究與應(yīng)用人員的參考書。