《Scikit-Learn機器學習核心技術(shù)與實踐》循序漸進地講解了使用 Scikit-Learn 開發(fā)機器學習程序的核心知識，并通過具體實例的實現(xiàn)過程演練了使用 Scikit-Learn 的方法和流程。全書共10章，包括人工智能與Scikit-Learn 簡介，加載數(shù)據(jù)集，監(jiān)督學習，無監(jiān)督學習，模型選擇和評估，數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)計算，英超聯(lián)賽比分預測系統(tǒng)（Matplotlib+Scikit-Learn+Flask+Pandas），AI考勤管理系統(tǒng)（face-recognition+Matplotlib+ Django+Scikit-Learn+Dlib），實時電影推薦系統(tǒng)（Scikit-Learn+Flask+Pandas）。本書簡潔而不失其技術(shù)深度，內(nèi)容豐富全面，易于閱讀。
《Scikit-Learn機器學習核心技術(shù)與實踐》適用于已經(jīng)了解Python語言基礎(chǔ)語法的讀者，以及想進一步學習機器學習和深度學習技術(shù)的讀者，還可以作為大專院校相關(guān)專業(yè)的師生用書和培訓學校的專業(yè)教材。