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深度學(xué)習(xí)開發(fā)與應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)開發(fā)與應(yīng)用

定  價(jià):43 元

叢書名:高等職業(yè)教育計(jì)算機(jī)類新形態(tài)一體化教材

        

  • 作者:張健主編
  • 出版時(shí)間:2022/4/1
  • ISBN:9787040558333
  • 出 版 社:高等教育出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:240頁
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:26cm
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本書為深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院等高職院校與騰訊集團(tuán)共同編寫的高等職業(yè)教育人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)校企“雙元”合作系列教材,同時(shí)也是高等職業(yè)教育計(jì)算類課程新形態(tài)一體化教材。 本書采用項(xiàng)目化任務(wù)分解的形式,講解深度學(xué)習(xí)開發(fā)與應(yīng)用技術(shù)。全書分為10個項(xiàng)目16個任務(wù),主要內(nèi)容包括:認(rèn)識人工智能,Linux系統(tǒng)和Python開發(fā)環(huán)境安裝,安裝人工智能深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境,準(zhǔn)備訓(xùn)練所用知識庫——認(rèn)識和預(yù)處理數(shù)據(jù)集,構(gòu)建多層感知模型進(jìn)行手寫數(shù)字圖像識別,優(yōu)化多層感知模型進(jìn)行手寫數(shù)字圖像識別,構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別多個類別,構(gòu)建長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行游戲評論內(nèi)容的分類,使用GPU訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多目標(biāo)的識別,基于Keras框架的目標(biāo)檢測Web應(yīng)用軟件開發(fā)。 本書配有微課視頻、課程標(biāo)準(zhǔn)、授課計(jì)劃、電子教案、授課用PPT、習(xí)題及解析、程序源代碼等數(shù)字化學(xué)習(xí)資源。與本書配套的“深度學(xué)習(xí)開發(fā)與應(yīng)用”數(shù)字課程在“智慧職教”(www.icve.com.cn)網(wǎng)站上線,學(xué)習(xí)者可以登錄網(wǎng)站進(jìn)行學(xué)習(xí),也可以通過掃描書中二維碼觀看教學(xué)視頻,詳見“智慧職教服務(wù)指南”。 本書可作為高職院校人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)的專業(yè)課教材,也可作為對深度學(xué)習(xí)感興趣的學(xué)習(xí)者和工程技術(shù)人員的入門參考書。
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