本書(shū)由四十余所高校聯(lián) 合編寫(xiě)而成，系統(tǒng)全面地介 紹生物信息學(xué)的基本概念與 內(nèi)容。全書(shū)內(nèi)容涵蓋分子生 物學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)、序列結(jié)構(gòu)與功 能分析、基因表達(dá)與非編碼 RNA轉(zhuǎn)錄分析、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu) 與功能、系統(tǒng)生物學(xué)、合成 生物學(xué)，以及計(jì)算生物學(xué)等 生物信息學(xué)中的重點(diǎn)問(wèn)題書(shū) 中配有大量的二維碼及部分 視頻資源，方便讀者利用移 動(dòng)設(shè)備進(jìn)行查詢與學(xué)習(xí)。
本書(shū)可用作高等院校生 物信息學(xué)課程的教材，也可 作為科研院所相關(guān)專業(yè)學(xué)生 、研究人員的參考書(shū)。
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序
第四版前言
版前言
致學(xué)生的信
致老師的信
第一章 生物信息學(xué)的概念及發(fā)展歷史
第一節(jié) 生物信息學(xué)的發(fā)展歷史
第二節(jié) 生物信息學(xué)的研究領(lǐng)域
第三節(jié) 生物信息學(xué)的主要應(yīng)用
第四節(jié) 生物信息學(xué)面臨的挑戰(zhàn)
思考題
主要參考文獻(xiàn)
第二章 生物學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)及其檢索
第一節(jié) 生物學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介
第二節(jié) 生物學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式
第三節(jié) 生物學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索
思考題
主要參考文獻(xiàn)
第三章 序列比對(duì)原理
第一節(jié) 序列比對(duì)相關(guān)概念
第二節(jié) 序列比對(duì)打分方法
第三節(jié) 序列比對(duì)算法
第四節(jié) 序列比對(duì)工具
第五節(jié) 多序列比對(duì)
思考題
主要參考文獻(xiàn)
第四章 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)與分析
第一節(jié) 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)組織層次
第二節(jié) 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的測(cè)定與理論預(yù)測(cè)
第三節(jié) 蛋白質(zhì)對(duì)接
第四節(jié) 蛋白質(zhì)折疊與疾病
思考題
主要參考文獻(xiàn)
第五章 基因組學(xué)
第一節(jié) 基因組學(xué)概述
第二節(jié) 蛋白質(zhì)編碼基因的注釋
第三節(jié) RNA基因的注釋
第四節(jié) 重復(fù)序列的注釋
第五節(jié) 假基因的注釋
第六節(jié) 案例分析：黃瓜基因組的注釋
思考題
主要參考文獻(xiàn)
第六章 轉(zhuǎn)錄組學(xué)
第一節(jié) 轉(zhuǎn)錄組學(xué)概述
第二節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)和測(cè)序流程
第三節(jié) 轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)核心分析
第四節(jié) 功能分析
第五節(jié) RNA-seq數(shù)據(jù)分析案例
思考題
主要參考文獻(xiàn)
第七章 非編碼RNA
第一節(jié) 非編碼RNA概述
第二節(jié) 非編碼RNA的分類
第三節(jié) microRNA
第四節(jié) lncRNA
第五節(jié) circRNA
第六節(jié) 其他小分子RNA
思考題
主要參考文獻(xiàn)
第八章 蛋白質(zhì)組學(xué)
第一節(jié) 蛋白質(zhì)組學(xué)概述
第二節(jié) 蛋白質(zhì)的大規(guī)模分離鑒定技術(shù)
第三節(jié) 蛋白質(zhì)的翻譯后修飾
第四節(jié) 蛋白質(zhì)分選
第五節(jié) 蛋白質(zhì)相互作用
思考題
主要參考文獻(xiàn)
第九章 系統(tǒng)生物學(xué)
第一節(jié) 系統(tǒng)生物學(xué)基本概念
第二節(jié) 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及特征
第三節(jié) 系統(tǒng)生物學(xué)基本技術(shù)與方法
第四節(jié) 基因表達(dá)調(diào)控網(wǎng)絡(luò)
第五節(jié) 代謝網(wǎng)絡(luò)
第六節(jié) 信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑
第七節(jié) 蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)
第八節(jié) 虛擬細(xì)胞
第九節(jié) 生物學(xué)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、分析與可視化
思考題
主要參考文獻(xiàn)
第十章 合成生物學(xué)
第一節(jié) 合成生物學(xué)概述
第二節(jié) 合成生物學(xué)基礎(chǔ)研究經(jīng)典實(shí)例
第三節(jié) 合成生物學(xué)應(yīng)用研究經(jīng)典實(shí)例
思考題
主要參考文獻(xiàn)
第十一章 分子進(jìn)化與系統(tǒng)發(fā)育
第一節(jié) 分子進(jìn)化與系統(tǒng)發(fā)育概述
第二節(jié) 分子系統(tǒng)發(fā)育樹(shù)的構(gòu)建方法
第三節(jié) 系統(tǒng)發(fā)育樹(shù)構(gòu)建及應(yīng)用
思考題
主要參考文獻(xiàn)
第十二章 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與推理
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與推理基礎(chǔ)
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)模型與參數(shù)推斷
第三節(jié) 聚類分析、主成分分析與Fisher判別
第四節(jié) 貝葉斯推理
第五節(jié) 隱馬爾可夫模型
第六節(jié) 動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第七節(jié) 深度學(xué)習(xí)
第八節(jié) 支持向量機(jī)
第九節(jié) MATLAB的應(yīng)用實(shí)例
思考題
主要參考文獻(xiàn)
第十三章 生物信息學(xué)編程基礎(chǔ)
第一節(jié) Linux操作系統(tǒng)
第二節(jié) 生物信息學(xué)中的編程語(yǔ)言
第三節(jié) SQL及數(shù)據(jù)庫(kù)編程
第四節(jié) 并行計(jì)算
思考題
主要參考文獻(xiàn)
第十四章 新一代測(cè)序技術(shù)及其應(yīng)用
第一節(jié) 測(cè)序技術(shù)概述
第二節(jié) 第二代測(cè)序原理
第三節(jié) 第二代測(cè)序技術(shù)的應(yīng)用
第四節(jié) 生物信息學(xué)在第二代測(cè)序中的應(yīng)用
第五節(jié) 生物信息學(xué)新技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)
思考題
主要參考文獻(xiàn)
附錄
思政導(dǎo)讀
首批中國(guó)生物信息學(xué)終身成就獎(jiǎng)得主簡(jiǎn)介
基因組科學(xué)數(shù)據(jù)中心：整合中國(guó)組學(xué)資源，打破數(shù)據(jù)孤島
書(shū)單推薦
