本書針對衛(wèi)星遙感圖像，系統(tǒng)介紹了衛(wèi)星遙感圖像解譯的基本概念、發(fā)展歷程與發(fā)展趨勢，分析了衛(wèi)星遙感的物理基礎(chǔ)、典型地物波譜特性和衛(wèi)星遙感圖像處理的內(nèi)容，以信息論為基礎(chǔ)，從信息論基礎(chǔ)理論出發(fā)來理解衛(wèi)星遙感圖像成像過程中的信息流傳遞；重點分析了目視解譯和計算機解譯方法，針對可見光、高光譜、紅外、SAR4類衛(wèi)星遙感圖像的不同特性，分析了其特有的解譯方法并給出了實例；闡述了智能解譯方法在衛(wèi)星遙感圖像解譯中的應(yīng)用，以及當(dāng)前衛(wèi)星遙感圖像解譯方面的創(chuàng)新思路;通過典型應(yīng)用案例，實現(xiàn)了從理論方法到實踐應(yīng)用的轉(zhuǎn)化。
本書可作為遙感及相關(guān)專業(yè)本科生、研究生的教材，也可供衛(wèi)星遙感領(lǐng)域的科學(xué)工作者、工程技術(shù)人員參考。
第1章概述
11 衛(wèi)星遙感基本概念
1.1.1 遙感
1.1.2 衛(wèi)星遙感
1.1.3衛(wèi)星遙感圖像
1.1.4 衛(wèi)星遙感圖像解譯
12 衛(wèi)星遙感分類
1.2.1 按探測波段分類
1.2.2按傳感器工作方式分類
1.2.3按應(yīng)用行業(yè)及區(qū)域分類
13 衛(wèi)星遙感系統(tǒng)組成
14 衛(wèi)星遙感圖像質(zhì)量指標(biāo)
1.4.1 光學(xué)衛(wèi)星遙感圖像質(zhì)量指標(biāo)
1.4.2 SAR衛(wèi)星遙感圖像質(zhì)量指標(biāo)
1.4.3衛(wèi)星遙感圖像質(zhì)量指標(biāo)對圖像解譯的影響
15 衛(wèi)星遙感圖像解譯發(fā)展演變
1.5.1 衛(wèi)星遙感圖像解譯的發(fā)展歷程
1.5.2衛(wèi)星遙感圖像解譯的發(fā)展趨勢
第2章衛(wèi)星遙感原理
2.1 遙感物理基礎(chǔ)
2.1.1 電磁波與電磁波譜
2.1.2太陽輻射與大氣窗口
2.1.3 地物反射輻射
2.2典型地物波譜特性
2.2.1 水體波譜特性
2.2.22植被波譜特性
2.2.3 巖石和礦物波譜特性
2.2.4 土壤波譜特性
2.2.5 人工地物波譜特性
2.2.6 地物波譜時間特性
2.3 衛(wèi)星遙感圖像處理基礎(chǔ)...
2.3.1衛(wèi)星遙感圖像的表示形式
2.3.2衛(wèi)星遙感圖像的存儲方式
2.3.3衛(wèi)星遙感圖像處理系統(tǒng)
第3章 衛(wèi)星遙感圖像解譯的信息論基礎(chǔ)
3.1 衛(wèi)星遙感信息論
3.1.1信息論基礎(chǔ)知識
3.1.2衛(wèi)星遙感的不確定性問題
3.2 衛(wèi)星遙感圖像信息量
3.2.1衛(wèi)星遙感圖像信息特征
3.2.2全色衛(wèi)星數(shù)字圖像信息量
32.3 多波段衛(wèi)星數(shù)字圖像合成及信息量
3.3衛(wèi)星遙感圖像解譯信息論方法
3.3.1 基于主觀認知的解譯信息量評價標(biāo)準(zhǔn)
3.3.2基于信息量評估的圖像差異性分析
3.3.3 基于熵原理的衛(wèi)星遙感圖像分割
……
第4章衛(wèi)星遙感圖像解譯基本方法
第5章可見光衛(wèi)星遙感圖像解譯
第6章高光譜衛(wèi)星遙感圖像解譯
第7章紅外衛(wèi)星遙感圖像解譯
第8章星載SAR遙感圖像解譯
第9章多源遙感圖像融合 處理及解譯應(yīng)用
第10章人工智能衛(wèi)星遙感圖像解譯及應(yīng)用
第11章衛(wèi)星遙感圖像解譯典型應(yīng)用
參考文獻
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