前言
第一篇　元分析基礎(chǔ)
第1章　整合不同研究的結(jié)果　/ 2
1.1　普遍的問(wèn)題和例子　/ 2
1.2　統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)中存在的問(wèn)題　/ 5
1.3　統(tǒng)計(jì)功效是答案嗎　/ 7
1.4　置信區(qū)間　/ 8
1.5　元分析　/ 10
1.6　元分析在行為科學(xué)與社會(huì)科學(xué)中的作用　/ 11
1.7　元分析在開(kāi)發(fā)理論中的作用　/ 15
1.8　工業(yè)與組織心理學(xué)領(lǐng)域的元分析　/ 16
1.9　元分析對(duì)心理學(xué)的廣泛影響　/ 18
1.10　元分析在心理學(xué)之外的影響　/ 19
1.11　元分析與社會(huì)政策　/ 21
1.12　元分析、數(shù)據(jù)論和認(rèn)識(shí)論　/ 22
本章小結(jié)　/ 23
第2章　研究中的人為誤差及其對(duì)研究結(jié)果的影響　/ 24
2.1　跨研究中的人為誤差　/ 25
2.2　抽樣誤差、統(tǒng)計(jì)功效和研究結(jié)果的解釋　/ 40
2.3　何時(shí)及如何累積　/ 46
2.4　校正后的標(biāo)準(zhǔn)差（SDρ）中人為誤差的校正不足　/ 47
2.5　調(diào)節(jié)分析中抽樣誤差的編碼研究特征及擴(kuò)大化　/ 48
2.6　本書(shū)內(nèi)容預(yù)告　/ 51
第二篇　相關(guān)性元分析
第3章　分別校正相關(guān)性元分析的人為誤差　/ 54
3.1　引言和概述　/ 54
3.2　基本元分析：僅校正抽樣誤差　/ 58
3.3　除抽樣誤差以外的人為誤差　/ 69
3.4　元分析中測(cè)量誤差的含義　/ 76
3.5　多種人為誤差共存　/ 88
3.6　校正單個(gè)研究相關(guān)性的元分析　/ 90
3.7　間接范圍限制的例子　/ 95
3.8　校正單個(gè)研究相關(guān)性元分析的小結(jié)　/ 101
練習(xí)3-1　基本元分析：僅校正抽樣誤差　/ 102
練習(xí)3-2　分別校正每個(gè)研究相關(guān)性的元分析　/ 103
第4章　基于人為誤差分布的相關(guān)性元分析　/ 105
4.1　引言和基本概念　/ 105
4.2　完整人為誤差分布的元分析　/ 106
4.3　人為誤差校正的準(zhǔn)確性　/ 124
4.4　混合元分析：?jiǎn)蝹�(gè)研究中的部分人為信息　/ 126
4.5　相關(guān)性人為誤差分布元分析小結(jié)　/ 131
練習(xí)　人為誤差分布的元分析　/ 132
第5章　相關(guān)性元分析中存在的技術(shù)問(wèn)題　/ 135
5.1　r與r2：應(yīng)該用哪一個(gè)　/ 135
5.2　元分析中的r與回歸斜率和截距　/ 137
5.3　在相關(guān)性元分析中使用Fisher z值　/ 139
5.4　元分析固定和隨機(jī)效應(yīng)模型　/ 141
5.5　元分析中的可信區(qū)間、置信區(qū)間和預(yù)測(cè)區(qū)間　/ 144
5.6　計(jì)算元分析中相關(guān)性的置信區(qū)間　/ 145
5.7　在因果建模和回歸中使用元分析結(jié)果的技術(shù)問(wèn)題　/ 146
5.8　導(dǎo)致SDρ被高估的技術(shù)因素　/ 148
第三篇　實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的元分析和其他二分比較
第6章　處理效應(yīng)：實(shí)驗(yàn)人為誤差及其影響　/ 156
6.1　處理效應(yīng)量化：d統(tǒng)計(jì)量和點(diǎn)二列相關(guān)性　/ 157
6.2　d值中的抽樣誤差：示例　/ 159
6.3　因變量測(cè)量誤差　/ 162
6.4　處理變量的測(cè)量誤差　/ 166
6.5　不同研究中處理強(qiáng)度的變異　/ 168
6.6　因變量的范圍變異　/ 169
6.7　因變量測(cè)量的二分法　/ 170
6.8　因變量測(cè)量中構(gòu)念效度的缺陷　/ 171
6.9　處理變量構(gòu)念效度的缺陷　/ 173
6.10　效應(yīng)量的偏差（d統(tǒng)計(jì)量）　/ 173
6.11　記錄、計(jì)算和轉(zhuǎn)錄誤差　/ 174
6.12　多種人為誤差及其校正　/ 175
第7章　基于d值的元分析方法　/ 178
7.1　效應(yīng)量指標(biāo)：d和r　/ 179
7.2　d值的替代變量：Glass的d值　/ 185
7.3　d統(tǒng)計(jì)量的抽樣誤差　/ 186
7.4　抽樣誤差方差的累積和校正　/ 188
7.5　調(diào)節(jié)變量的分析　/ 194
7.6　校正因變量測(cè)量誤差的d值統(tǒng)計(jì)量　/ 201
7.7　實(shí)驗(yàn)中自變量的測(cè)量誤差　/ 210
7.8　其他人為誤差及其影響　/ 212
7.9　校正多種人為誤差的單個(gè)d值　/ 212
7.10　多種人為誤差的衰減效應(yīng)與相同的校正效果　/ 213
7.11　使用相關(guān)測(cè)量對(duì)包含多個(gè)人為誤差的d值進(jìn)行元分析　/ 215
7.12　基于d值的元分析總結(jié)　/ 216
練習(xí)　基于d值的元分析　/ 217
第8章　d值元分析中存在的技術(shù)問(wèn)題　/ 220
8.1　替代性實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：綜合考慮　/ 220
8.2　協(xié)方差設(shè)計(jì)分析　/ 222
8.3　因子獨(dú)立組方差分析設(shè)計(jì)　/ 223
8.4　復(fù)現(xiàn)測(cè)量設(shè)計(jì)　/ 224
8.5　無(wú)對(duì)照組復(fù)現(xiàn)測(cè)量設(shè)計(jì)中的效度威脅　/ 227
8.6　觀察d值的偏差　/ 231
8.7　d值元分析中的可信區(qū)間、置信區(qū)間和預(yù)測(cè)區(qū)間　/ 232
8.8　d值元分析中置信區(qū)間的計(jì)算　/ 233
8.9　d值元分析固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型　/ 233
第四篇　元分析中普遍存在的問(wèn)題
第9章　元分析中普遍存在的技術(shù)問(wèn)題　/ 238
9.1　大樣本研究與元分析　/ 238
9.2　在元分析中檢測(cè)調(diào)節(jié)變量　/ 240
9.3　調(diào)節(jié)分析中多元回歸與混合元分析模型的應(yīng)用　/ 246
9.4　二階抽樣誤差：普遍原理　/ 250
9.5　不同自變量的二階元分析　/ 252
9.6　具有常數(shù)自變量的二階元分析　/ 253
9.7　二階抽樣誤差：技術(shù)處理　/ 259
9.8　隨機(jī)效應(yīng)模型的置信區(qū)間：Hunter-Schmidt和Hedges-Olkin　/ 268
9.9　當(dāng)新的研究可用時(shí)更新元分析　/ 270
9.10　什么是隨機(jī)效應(yīng)元分析的最優(yōu)研究權(quán)重　/ 270
9.11　元分析中方差百分比的意義　/ 271
9.12　行為元分析中的比值比（OR）　/ 272
練習(xí)9-1　對(duì)具有相同因變量的不同自變量進(jìn)行二階元分析　/ 273
練習(xí)9-2　具有常數(shù)自變量和因變量的二階元分析（1）　/ 274
練習(xí)9-3　具有常數(shù)自變量和因變量的二階元分析（2）　/ 275
第10章　研究結(jié)果的累積　/ 276
10.1　完全復(fù)現(xiàn)的設(shè)計(jì)：統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性　/ 276
10.2　概念復(fù)現(xiàn)和缺乏統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性　/ 277
10.3　違反統(tǒng)計(jì)獨(dú)立性的影響研究　/ 279
10.4　概念復(fù)現(xiàn)和組合分?jǐn)?shù)　/ 280
10.5　概念復(fù)現(xiàn)：第四種方法和總結(jié)　/ 284
10.6　通過(guò)亞組分析進(jìn)行復(fù)現(xiàn)　/ 285
10.7　結(jié)論：采用總組相關(guān)性　/ 286
第11章　不同元分析方法及相關(guān)軟件　/ 288
11.1　傳統(tǒng)描述性綜述　/ 288
11.2　傳統(tǒng)計(jì)票法　/ 289
11.3　研究中p值的累積　/ 289
11.4　統(tǒng)計(jì)上正確的計(jì)票程序　/ 291
11.5　元分析研究　/ 294
11.6　元分析中未解決的問(wèn)題　/ 302
11.7　綜合研究方法綜述　/ 303
11.8　用于元分析的計(jì)算機(jī)程序　/ 304
第12章　定位、評(píng)價(jià)、選擇和編碼研究及元分析結(jié)果的報(bào)告　/ 307
12.1　進(jìn)行廣泛的文獻(xiàn)檢索　/ 307
12.2　如何處理方法上存在缺陷的研究　/ 308
12.3　元分析中的編碼研究　/ 310
12.4　元分析結(jié)果的報(bào)告：標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)踐　/ 311
12.5　初始研究報(bào)告所需的信息　/ 313
12.6　初始研究中報(bào)告的一般性評(píng)論　/ 316
附錄　/ 317
第13章　元分析的可用性偏差、來(lái)源偏差和發(fā)表偏差　/ 323
13.1　某些文獻(xiàn)的發(fā)表偏差很小或不存在　/ 324
13.2　方法質(zhì)量對(duì)不同來(lái)源平均效應(yīng)量的影響　/ 326
13.3　可用性偏差的多個(gè)假設(shè)和其他考慮因素　/ 327
13.4　當(dāng)今科學(xué)研究存在信任危機(jī)嗎　/ 328
13.5　處理可用性偏差的方法　/ 334
13.6　人為誤差研究和發(fā)表偏差分析　/ 345
13.7　發(fā)表偏差分析軟件　/ 345
13.8　防止發(fā)表偏差的嘗試　/ 345
13.9　校正可用性偏差方法的總結(jié)　/ 346
第14章　心理測(cè)量元分析總結(jié)　/ 347
14.1　元分析方法、數(shù)據(jù)理論和知識(shí)理論　/ 347
14.2　元分析最終目的是什么　/ 348
14.3　心理測(cè)量元分析：概述　/ 349
附錄　基于Windows的元分析軟件包（2.0版）　/ 352
參考文獻(xiàn)　/ 362