項(xiàng)目一 搭建AWS數(shù)據(jù)分析開(kāi)發(fā)環(huán)境 1
1.1 情境描述 1
1.2 任務(wù)分析 1
1.3 云計(jì)算及AWS基礎(chǔ) 2
1.3.1 云計(jì)算概述 2
1.3.2 云計(jì)算的類型 3
1.3.3 AWS概述 4
1.3.4 AWS云平臺(tái)概述 6
1.3.5 Jupyter Notebook簡(jiǎn)介 10
1.4 安裝并配置AWS數(shù)據(jù)分析及可視化開(kāi)發(fā)環(huán)境 11
1.4.1 登錄AWS中國(guó)區(qū)管理控制臺(tái) 11
1.4.2 創(chuàng)建并配置Amazon EC2實(shí)例 13
1.4.3 使用SSH客戶端遠(yuǎn)程登錄Amazon EC2實(shí)例 17
1.4.4 安裝Notebook開(kāi)發(fā)環(huán)境 18
1.4.5 使用Notebook完成函數(shù)曲線的可視化 23
1.4.6 使用conda安裝包 25
1.4.7 為Amazon EC2實(shí)例創(chuàng)建更多用戶 30
1.5 課后練習(xí) 31
項(xiàng)目二 在數(shù)據(jù)分析中使用Amazon S3存儲(chǔ)桶 33
2.1 情境描述 33
2.2 任務(wù)分析 33
2.3 Amazon S3存儲(chǔ)桶基礎(chǔ) 34
2.3.1 Amazon S3概述 34
2.3.2 Amazon S3的特點(diǎn) 34
2.3.3 Amazon S3的核心概念和技術(shù) 34
2.3.4 Amazon S3的功能 35
2.4 通過(guò)AWS管理控制臺(tái)使用Amazon S3存儲(chǔ)桶 36
2.4.1 創(chuàng)建存儲(chǔ)桶 37
2.4.2 向存儲(chǔ)桶中添加對(duì)象 40
2.4.3 從存儲(chǔ)桶中下載對(duì)象 44
2.4.4 在存儲(chǔ)桶中復(fù)制對(duì)象 45
2.4.5 刪除對(duì)象和清空存儲(chǔ)桶 47
2.4.6 刪除存儲(chǔ)桶 49
2.5 使用Python語(yǔ)言操作Amazon S3存儲(chǔ)桶對(duì)象 50
2.5.1 boto簡(jiǎn)介 50
2.5.2 安裝并配置boto 50
2.5.3 創(chuàng)建可以匿名訪問(wèn)的存儲(chǔ)桶 52
2.5.4 可視化Amazon S3存儲(chǔ)桶中的數(shù)據(jù) 57
2.5.5 在同一幅圖上繪制多條曲線 58
2.6 課后練習(xí) 60
項(xiàng)目三 使用Flask框架設(shè)計(jì)網(wǎng)站并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 61
3.1 情境描述 61
3.2 任務(wù)分析 61
3.3 Flask基礎(chǔ) 62
3.3.1 Flask的設(shè)計(jì)思路 62
3.3.2 Flask開(kāi)發(fā)基礎(chǔ) 65
3.3.3 路由 66
3.3.4 靜態(tài)文件 69
3.3.5 渲染模板 70
3.4 配置并使用Flask開(kāi)發(fā)基礎(chǔ) 71
3.4.1 配置Flask開(kāi)發(fā)環(huán)境 71
3.4.2 使用Flask設(shè)計(jì)hello world頁(yè)面 74
3.4.3 在虛環(huán)境中使用Flask 76
3.5 班級(jí)成績(jī)錄入分析系統(tǒng) 78
3.5.1 建立工作文件夾和虛環(huán)境 78
3.5.2 添加應(yīng)用工廠函數(shù) 79
3.5.3 操作SQLite數(shù)據(jù)庫(kù) 79
3.5.4 設(shè)計(jì)用戶賬戶管理功能 83
3.5.5 設(shè)計(jì)成績(jī)錄入分析功能 91
3.5.6 保存用戶登錄狀態(tài)功能及用戶注銷功能 94
3.5.7 設(shè)計(jì)成績(jī)分析功能 103
3.6 課后練習(xí) 105
項(xiàng)目四 在Notebook中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及可視化 107
4.1 情境描述 107
4.2 任務(wù)分析 107
4.3 pandas基礎(chǔ) 107
4.3.1 pandas介紹 107
4.3.2 pandas的Series對(duì)象 108
4.3.3 pandas的DataFrame對(duì)象 113
4.3.4 使用pandas的方法讀寫文件 119
4.4 pyecharts基礎(chǔ) 122
4.4.1 pyecharts簡(jiǎn)介 122
4.4.2 內(nèi)置的圖表類型 123
4.4.3 全局配置項(xiàng) 123
4.4.4 系列配置項(xiàng) 125
4.5 使用pyecharts內(nèi)置圖表進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化 127
4.5.1 將溫度數(shù)據(jù)用折線圖進(jìn)行可視化 127
4.5.2 將不同品牌銷售數(shù)據(jù)用餅圖進(jìn)行可視化 134
4.5.3 將文本的詞頻統(tǒng)計(jì)結(jié)果用詞云圖進(jìn)行可視化 139
4.6 課后練習(xí) 146
項(xiàng)目五 Web應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)可視化 148
5.1 情境描述 148
5.2 任務(wù)分析 148
5.3 numpy基礎(chǔ) 149
5.3.1 numpy簡(jiǎn)介 149
5.3.2 使用numpy數(shù)組對(duì)象 149
5.3.3 使用numpy的方法讀寫文件 163
5.4 ECharts基礎(chǔ) 167
5.4.1 ECharts簡(jiǎn)介 167
5.4.2 ECharts中的名詞和概念 168
5.4.3 ECharts中的樣式 169
5.4.4 異步數(shù)據(jù)加載和更新 170
5.4.5 ECharts中的事件和行為 170
5.5 在Flask中使用ECharts進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化 171
5.5.1 使用Flask設(shè)計(jì)可視化網(wǎng)站 171
5.5.2 將考試成績(jī)用柱狀圖進(jìn)行可視化 172
5.5.3 將考試成績(jī)用餅圖進(jìn)行可視化 176
5.5.4 將考試成績(jī)用散點(diǎn)圖進(jìn)行可視化 182
5.6 課后練習(xí) 187
項(xiàng)目六 航空數(shù)據(jù)分析及可視化 191
6.1 情境描述 191
6.2 任務(wù)分析 191
6.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)基礎(chǔ) 192
6.3.1 數(shù)據(jù)分析技術(shù)簡(jiǎn)介 192
6.3.2 數(shù)據(jù)分析常用的數(shù)據(jù)文件格式 192
6.3.3 數(shù)據(jù)分析技術(shù)中常用的統(tǒng)計(jì)量 193
6.4 在Notebook中開(kāi)發(fā)航空數(shù)據(jù)分析及可視化程序 195
6.4.1 從存儲(chǔ)在Amazon S3存儲(chǔ)桶中的ZIP文件中讀取航班數(shù)據(jù) 195
6.4.2 分析并可視化一段時(shí)間內(nèi)進(jìn)出港繁忙的機(jī)場(chǎng) 200
6.4.3 統(tǒng)計(jì)并可視化一段時(shí)間內(nèi)若干國(guó)家的航班 211
6.4.4 分析并可視化我國(guó)城市航班排名 217
6.5 課后練習(xí) 222