隨著大數據概念的普及，越來越多的人意識到數據分析對社會經濟發(fā)展的重要意義，各行各業(yè)都在數據中查找問題，發(fā)現機遇，數據分析也漸漸成為人們在工作中的一種基本技能。
在此背景下，我們對《Excel數據處理與分析》進行了補充修訂。相較于上一版，《Excel數據處理與分析(第2版)》進一步優(yōu)化了布局結構，提升了各行業(yè)數據分析的張力，除了傳統(tǒng)線下銷售數據的處理分析外，商務數據分析部分還增加了電商數據的獲取、處理與分析方法，涵蓋了電商行業(yè)數據、競爭數據分析，網店運營與推廣數據分析等，新增了轉化率漏斗圖的設計制作、推廣渠道決策等內容，在商業(yè)模式不斷推陳出新的當下，助力企業(yè)數據經營戰(zhàn)略的發(fā)展。同時，書中將的個人所得稅專項附加扣除辦法應用到薪資數據分析中，深度應用統(tǒng)計數據分析模型來解決各行業(yè)的實際問題，實現了Excel數據分析技術理論與實踐應用的緊密結合。
《Excel數據處理與分析(第2版)》以常用的辦公軟件Excel 2016為工具，由淺入深，既適合新手學習數據分析技術、掌握操作技巧，也適合專業(yè)人員進一步夯實理論基礎，增加熟練度�？傮w來說，《Excel數據處理與分析(第2版)》的創(chuàng)新點如下。
● 體例創(chuàng)新
《Excel數據處理與分析(第2版)》打破多年來Excel教材按操作方法分類構建章節(jié)的模式，以工作任務為主線，以鉤元提要[ ]為任務要點的總結，通過項目教學法將理論與實踐、課堂教學與職業(yè)崗位實際結合起來，實現做中學的教學模式改革。
● 理實一體
《Excel數據處理與分析(第2版)》以全真企業(yè)背景、業(yè)務、賬表、要求等為藍本，按照崗位工作流程介紹市場調查、行政人事、銷售、財務分析等崗位的數據分析處理能力，同時覆蓋理論、經驗和技巧。書中內容既有理論高度，又有實踐深度；既能夠滿足學生在校學習所需，也兼顧未來就業(yè)時企業(yè)對數據分析知識、理論、技巧的要求。
● 全課育人
通過價值目標豁目開襟[ ]等環(huán)節(jié)，用潤物無聲的方式將知識傳播、技能傳授與思想政治教育深度融合，深種信仰、厚植信念。
● 崗位對接
突出數據分析在實際工作中的工具性、管理性與實用性，引入大量有代表性的工作實例，讓讀者在掌握Excel 2016基本操作方法的同時，培養(yǎng)運用多種分析方法獨立分析多種來源的數據的能力，對接多種行業(yè)、多個崗位，學會即可上崗。

● 證書培訓
書中的每個任務后都配有1 X證書相關試題專欄，提供與本任務相關的訓練題，引入大數據分析師、電商數據分析師等相關職業(yè)資格考試的試題，引導學生及其他讀者的職業(yè)發(fā)展，助推數據分析職業(yè)能力的提升。
《Excel數據處理與分析(第2版)》既可作為高職高專統(tǒng)計、會計、工商管理、人力資源管理等相關專業(yè)學生的教材，也可以滿足廣大社會工作人員職業(yè)技能提升、Excel辦公效率提升的需要。
《Excel數據處理與分析(第2版)》提供了豐富的教學資源，主要包括：PPT教學課件；課后習題資源包，方便讀者進行課后訓練；教學案例資源包，為教師演示任務執(zhí)行過程提供的數據資料。讀者可通過掃描右側二維碼獲取�！禘xcel數據處理與分析(第2版)》后續(xù)還將提供教學視頻，請讀者關注教學資源包的更新。
《Excel數據處理與分析(第2版)》由趙萍編著。在編寫過程中，多家企業(yè)為《Excel數據處理與分析(第2版)》實例提供了支持和幫助，在此一并表示感謝！
盡管我們?yōu)榫帉懘藭�付出了很多努力，但由于理論水平和實踐經驗有限，加之時間倉促，書中難免存在錯漏之處，希望廣大讀者提出寶貴意見和建議。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
編　者
2021年5月