本書在內容編排上共設置五章：第一章基于大數(shù)據(jù)的內涵與發(fā)展、大數(shù)據(jù)的主要應用價值與挑戰(zhàn)、大數(shù)據(jù)時代及其特征方面詮釋大數(shù)據(jù)理論與大數(shù)據(jù)時代；第二章解讀大數(shù)據(jù)處理架構與技術，內容涵蓋大數(shù)據(jù)處理架構Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)處理架構SPSS Modeler及其文本挖掘、大數(shù)據(jù)存儲與管理研究；第三章分析數(shù)據(jù)挖掘技術及其常用算法，內容包括數(shù)據(jù)挖掘理論與技術、數(shù)據(jù)挖掘藝術及其應用、數(shù)據(jù)關聯(lián)規(guī)則挖掘及其算法；第四章基于大數(shù)據(jù)應用型專業(yè)人才培養(yǎng)，對應用型專業(yè)人才及其能力結構透視、應用型專業(yè)人才培養(yǎng)的理論依據(jù)、應用型本科人才培養(yǎng)目標與規(guī)格、基于學科融合的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)進行探索；第五章突出實踐性，分別從人才培養(yǎng)模式與人才培養(yǎng)策略、現(xiàn)行人才培養(yǎng)模式及其影響因素、大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)問題與模型構建、基于OBE的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)質量評價四個方面研究大數(shù)據(jù)應用型專業(yè)人才培養(yǎng)模式與模型構建。