特色 1. 數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析并重。針對金融大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)源和格式變換大的特點(diǎn)，充分講述SAS軟件DATA步強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能，強(qiáng)化金融數(shù)據(jù)處理內(nèi)容。 2. 將SAS數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)和R和Python靈巧和業(yè)界流行的特點(diǎn)相結(jié)合，建立融合SAS和R及Python的數(shù)據(jù)處理和分析教材構(gòu)架，進(jìn)行教學(xué)大綱、授課教案到教材、案例集和習(xí)題集等課程要件建設(shè)。 3. 以《金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》為知識依托，以海通證券金融工程部、天風(fēng)證券金融工程部、等著名券商量化金融策略為具體案例內(nèi)容，以權(quán)益（股票）市場和債券（固定收益）市場為主要應(yīng)用領(lǐng)域，以日數(shù)據(jù)（daily data）為主、高頻日內(nèi)數(shù)據(jù)（intraday data）為輔，建立從數(shù)據(jù)搜集到數(shù)據(jù)清理、從投資組合到交易策略和算法交易等金融量化方法的教學(xué)案例。 創(chuàng)新點(diǎn) 1. 填補(bǔ)國內(nèi)教材空白。作為一款權(quán)威的數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析軟件，多年來SAS在國內(nèi)（尤其是銀行系統(tǒng)）得到了廣泛應(yīng)用。已出版的教材多以操作和數(shù)據(jù)處理編程為主，針對金融數(shù)據(jù)處理和分析的書籍并不多見，尤其講解金融數(shù)據(jù)分析的SAS過程步（Proc step）的教材難以見到。本教材擬對分析金融時間序列的SAS過程進(jìn)行詳細(xì)和全面的介紹，充分揭示SAS在處理和分析金融時間序列數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢，填補(bǔ)國內(nèi)教材空白。 2.SAS Viya平臺介紹和R、Python的軟件融合。SAS Viya 2016年推出以來，得到了很快的發(fā)展，出現(xiàn)了基于SAS Viya 云分析服務(wù)CAS的很多應(yīng)用，國內(nèi)一些金融機(jī)構(gòu)也采用了SAS Viya構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)分析平臺。但國內(nèi)介紹SAS Viya的書很少，沒有發(fā)現(xiàn)介紹利用SAS Viya中的ACTION進(jìn)行金融數(shù)據(jù)分析的書籍。對SAS Viya的介紹以及利用SAS Viya中的Econometrics8.4 ACTION、Visal Statistical Analysis ACTION、Deep Learning ACTION等進(jìn)行金融數(shù)據(jù)處理和分析的內(nèi)容，是本教材的創(chuàng)新之處。