本書以TensorFlow 2深度學(xué)習(xí)的常用技術(shù)與真實案例相結(jié)合的方式, 深入淺出介紹TensorFlow 2深度學(xué)習(xí)的重要內(nèi)容。全書共7章, 內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)入門、TensorFlow 2快速入門、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及實現(xiàn)、基于CNN的門牌號識別、基于LSTM的語音識別、基于CycleGAN的圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換等技術(shù), 以及如何使用TipDM數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)語音識別案例。全部章節(jié)都包含了實訓(xùn)和課后習(xí)題, 通過練習(xí)和操作實踐, 幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。