本書介紹深度學(xué)習(xí)的歷史、學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)模型所需要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)模型的基本組成和常用深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用。本書共12章, 第1-5章介紹深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)環(huán)境的安裝與使用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、搭建一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模型評估及模型調(diào)優(yōu)等, 第6-12章介紹用VGG網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)貓狗識別、用ResNet網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)手勢識別、搭建MobileNet實現(xiàn)電表編碼區(qū)域檢測、FCN實現(xiàn)斑馬線分割、基于U-Net的工業(yè)缺陷檢測、DCGAN圖像生成、ACGAN生成帶標(biāo)簽圖片等多個綜合實例, 通過在實踐中融入理論, 幫助學(xué)生掌握深度學(xué)習(xí)的概念和應(yīng)用開發(fā)。