1 隨機(jī)事件和概率計(jì)算
1.1 概率論的研究對(duì)象
1.2 水文現(xiàn)象的必然性和隨機(jī)性
1.3 事件和事件的種類
1.4 概率的意義
1.5 概率的直接計(jì)算
1.6 事件的頻率
1.7 概率乘法定理
1.8 概率加法定理
1.9 二項(xiàng)概率定理

2 隨機(jī)變數(shù)和概率分布
2.1 隨機(jī)變數(shù)
2.2 總體和樣本
2.3 頻率分布
2.4 概率分布和概率密度

3 統(tǒng)計(jì)參數(shù)
3.1 常用的統(tǒng)計(jì)參數(shù)
3.2 統(tǒng)計(jì)參數(shù)的算例——手算法
3.3 統(tǒng)計(jì)參數(shù)的算例——Excel計(jì)算法1
3.4 統(tǒng)計(jì)參數(shù)的算例——EXcel計(jì)算法2
3.5 參數(shù)的簡(jiǎn)捷換算法

4 正態(tài)分布
4.1 正態(tài)分布的形式
4.2 應(yīng)用的表格
4.3 正態(tài)分布的特性
4.4 標(biāo)準(zhǔn)誤和機(jī)誤
4.5 概率格紙

5 分布
5.1 г分布的形式
5.2 г分布的主要特性
5.3 離均系數(shù)

6 簡(jiǎn)單的相關(guān)計(jì)算
6.1 相關(guān)的意義和作用
6.2 兩變數(shù)的直線相關(guān)
6.3 相關(guān)系數(shù)和回歸線的誤差
6.4 相關(guān)計(jì)算算例——手算法
6.5 相關(guān)計(jì)算算例——Excel計(jì)算法1
6.6 相關(guān)計(jì)算算例——Excel計(jì)算法2

7 圖解相關(guān)和經(jīng)驗(yàn)方程
7.1 直線擬合
7.2 冪函數(shù)擬合
7.3 指數(shù)函數(shù)擬合
7.4 多項(xiàng)式擬合——手算法
7.5 多項(xiàng)式擬合——Excel計(jì)算法

8 復(fù)相關(guān)
8.1 三變數(shù)相關(guān)
8.2 多變數(shù)相關(guān)
8.3 復(fù)相關(guān)系數(shù)
8.4 多變數(shù)相關(guān)舉例

9 頻率計(jì)算
9.1 概述
9.2 經(jīng)驗(yàn)頻率
9.3 目估適線法
9.4 三點(diǎn)適線法
9.5 有特大值時(shí)的頻率計(jì)算

10 抽樣誤差
10.1 概述
10.2 統(tǒng)計(jì)參數(shù)的抽樣誤差
10.3 設(shè)計(jì)值的抽樣誤差
10.4 經(jīng)驗(yàn)頻率的抽樣誤差
10.5 相關(guān)系數(shù)的抽樣誤差
附錄
附錄A 排列和組合
附錄B г函數(shù)和B函數(shù)
附錄C 優(yōu)化適線法
附錄D 有關(guān)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)等問(wèn)題的說(shuō)明
附錄E 線性矩
附錄F г分布離均系數(shù)ф值表
附錄G г分布模比系數(shù)K值表
附錄H г分布三點(diǎn)適線法用表
主要參考文獻(xiàn)