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深度學習預訓練語言模型(案例篇)

深度學習預訓練語言模型(案例篇)

定  價:69.9 元

叢書名:大數(shù)據(jù)與人工智能技術叢書

        

  • 作者:康明
  • 出版時間:2022/8/1
  • ISBN:9787302607465
  • 出 版 社:清華大學出版社
  • 中圖法分類:TP391 
  • 頁碼:164
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:
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本書在全面概述預訓練語言模型演進過程并對BERTology模型詳盡綜述的基礎上,將深度學習預訓練模型理論和金融行業(yè)實踐相結合,介紹了深度學習預訓練模型在人工智能產(chǎn)業(yè)、金融行業(yè)、金融科技領域的實戰(zhàn)項目案例,專注于金融文本情緒分類典型應用場景,揭示出特定領域預訓練模型潛在的一般規(guī)律。全書共分7章,分別為: 預訓練模型與金融文本情緒分類任務、預訓練語言模型關鍵技術、面向中文金融文本情緒分類的預訓練模型對比、FinWoBERT: 中文金融領域增強預訓練模型、GANFinWoBERT: 對抗訓練的中文金融預訓練模型、FinWoBERT+ConvLSTM: 基于投資者情緒權重的科創(chuàng)50指數(shù)預測、總結與展望,每章內(nèi)容隨項目實踐的深入層層遞進、逐步展開。
本書適合自然語言處理、金融科技領域的研究人員和技術人員,高等學;蚺嘤枡C構教師和學生以及有意了解相關領域的學習者和愛好者閱讀。
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