第 一部分 分布式架構(gòu)與中臺架構(gòu) 第 1章 分布式架構(gòu)與中臺架構(gòu)簡介 3 1.1 計算機服務(wù)擴容的發(fā)展歷程 3 1.1.1 從單一應(yīng)用架構(gòu)到集群架構(gòu) 3 1.1.2 從集群架構(gòu)到垂直應(yīng)用架構(gòu) 4 1.1.3 微服務(wù)與分布式架構(gòu) 5 1.2 分布式架構(gòu)概述 7 1.2.1 分布式架構(gòu)設(shè)計理念 7 1.2.2 分布式架構(gòu)核心功能 8 1.2.3 分布式架構(gòu)設(shè)計難點 8 1.3 大中臺架構(gòu)概述 9 第二部分 傳統(tǒng)分布式架構(gòu)的核心技術(shù) 第 2章 分布式中心化集群：ZooKeeper原理與實戰(zhàn) 15 2.1 ZooKeeper基礎(chǔ) 15 2.1.1 ZooKeeper應(yīng)用場景 15 2.1.2 ZooKeeper設(shè)計理念 16 2.1.3 ZooKeeper源碼和安裝 18 2.2 ZooKeeper內(nèi)核原理 19 2.2.1 Znode類型 20 2.2.2 ZnodeAPI 21 2.2.3 Znode狀態(tài)信息 23 2.2.4 監(jiān)聽點與通知 23 2.2.5 ACL權(quán)限控制 25 2.2.6 序列化 27 2.2.7 通信協(xié)議 28 2.2.8 事務(wù) 31 2.2.9 事務(wù)日志 32 2.2.10 內(nèi)存數(shù)據(jù)模型 33 2.2.11 磁盤數(shù)據(jù)模型 35 2.2.12 會話模型 37 2.3 ZooKeeper集群原理 39 2.3.1 集群角色 39 2.3.2 Paxos算法 40 2.3.3 ZAB協(xié)議 40 2.3.4 群首選舉 42 2.3.5 集群啟動流程 45 2.4 Apache Curator客戶端實戰(zhàn) 48 2.4.1 搶購系統(tǒng)實戰(zhàn) 48 2.4.2 分布式鎖和分布式信號量 61 2.4.3 分布式線程同步 64 第3章 分布式通信框架：Netty和Dubbo原理與實戰(zhàn) 66 3.1 分布式通信框架基礎(chǔ) 66 3.1.1 Netty特性 67 3.1.2 Dubbo特性 69 3.1.3 Netty、Dubbo和ZooKeeper的關(guān)系 70 3.1.4 Netty服務(wù)端啟動流程 71 3.1.5 Dubbo SPI和服務(wù)導出 75 3.2 Netty和Dubbo實戰(zhàn) 80 3.2.1 搶購系統(tǒng)監(jiān)控功能需求分析 80 3.2.2 搶購系統(tǒng)監(jiān)控功能實戰(zhàn) 81 第三部分 構(gòu)建PaaS平臺的核心云平臺技術(shù)組件 第4章 Docker容器技術(shù)原理與實戰(zhàn) 89 4.1 Docker基礎(chǔ) 89 4.1.1 Docker背景與關(guān)鍵詞 89 4.1.2 Linux Docker運行環(huán)境 92 4.1.3 macOS和Windows Docker運行環(huán)境 94 4.1.4 運行第 一個Docker容器 94 4.2 Docker核心原理 95 4.2.1 鏡像分層概述 95 4.2.2 鏡像存儲 97 4.2.3 鏡像命名和構(gòu)建 98 4.2.4 容器進程 99 4.2.5 容器生命周期和重啟策略 101 4.2.6 容器資源限制 102 4.3 Docker容器實戰(zhàn) 103 4.3.1 制作搶購系統(tǒng)監(jiān)控功能的鏡像 103 4.3.2 運行搶購系統(tǒng)監(jiān)控功能的容器 107 第5章 Kubernetes編排引擎 112 5.1 Kubernetes基礎(chǔ) 112 5.1.1 Kubernetes特性 112 5.1.2 Kubernetes核心關(guān)鍵詞 113 5.1.3 Kubernetes和PaaS的關(guān)系 114 5.2 Kubernetes集群部署 115 5.2.1 準備虛擬機 115 5.2.2 必要環(huán)境配置 117 5.2.3 安裝Docker 118 5.2.4 安裝kubeadm、kubelet和kubectl 118 5.2.5 部署首個Master 120 5.2.6 加入其他Master 121 5.2.7 加入Node 122 5.2.8 部署網(wǎng)絡(luò)插件 122 5.3 Kubernetes集群管理 124 5.3.1 Node信息 124 5.3.2 Master信息 126 5.3.3 可視化管理界面 127 5.3.4 集群安全策略 129 5.3.5 理解Namespace 130 5.3.6 理解ConfigMap和Secret 131 5.3.7 理解Service 134 5.3.8 理解API Server 137 5.4 深入理解Pod組件原理 143 5.4.1 理解Pod核心概念 143 5.4.2 理解Pod生命周期 144 5.4.3 理解Pod資源限制 146 5.4.4 理解QoS 149 5.5 深入理解Pod調(diào)度原理 151 5.5.1 理解標簽和選擇器定向調(diào)度 151 5.5.2 理解Pod親和性和互斥調(diào)度 152 5.5.3 理解Taints和Tolerations 155 5.5.4 理解Pod優(yōu)先級與搶占調(diào)度 157 5.5.5 理解Deployment 158 5.5.6 理解HPA 159 5.5.7 理解StatefulSet和Job 161 5.5.8 理解調(diào)度器原理 162 5.6 深入理解驅(qū)逐機制 164 5.6.1 理解kubelet垃圾回收策略 164 5.6.2 理解驅(qū)逐信號和驅(qū)逐閾值 165 5.6.3 理解驅(qū)逐策略對Node的影響 167 5.6.4 理解驅(qū)逐策略對Pod的影響 167 5.6.5 理解節(jié)點OOM內(nèi)存不足 169 5.6.6 實踐驅(qū)逐機制 169 5.7 深入理解Pod滾動升級 170 5.7.1 滾動升級產(chǎn)生的背景 170 5.7.2 理解Pod滾動升級過程 171 5.7.3 理解Rollout回滾 173 5.8 深入理解PV存儲 174 5.8.1 理解PV 174 5.8.2 理解PVC 176 5.9 Kubernetes實戰(zhàn) 178 5.9.1 部署搶購系統(tǒng)運維功能的準備工作 178 5.9.2 在Kubernetes集群上運行搶購系統(tǒng)運維功能 184 5.9.3 滾動升級實戰(zhàn) 190 第6章 Prometheus指標監(jiān)控與告警 194 6.1 Prometheus基礎(chǔ) 194 6.1.1 Prometheus特性 194 6.1.2 Prometheus使用方式 197 6.1.3 Prometheus部署在Docker 198 6.1.4 Prometheus部署在Kubernetes 199 6.2 Prometheus指標概念 201 6.2.1 Prometheus指標名稱 201 6.2.2 Prometheus指標類型 203 6.3 Prometheus監(jiān)控 204 6.3.1 監(jiān)控Kubernetes集群節(jié)點 204 6.3.2 第三方廠商提供的Exporter 207 第7章 Kubernetes集群日志管理 209 7.1 Kubernetes集群日志架構(gòu) 209 7.1.1 基本日志記錄 209 7.1.2 節(jié)點級別日志記錄 210 7.1.3 集群級別日志記錄 210 7.2 Elastic Stack 211 7.2.1 Elasticsearch概述 212 7.2.2 Elastic Stack應(yīng)用場景 214 7.2.3 Elastic Stack和Prometheus對比 216 7.3 Elastic Stack安裝方式 218 7.3.1 使用Docker安裝 218 7.3.2 使用Helm Chart安裝 218 7.3.3 使用Elastic Cloud方式安裝 218 7.3.4 創(chuàng)建Kibana實例 221 7.3.5 使用Elastic Stack檢索日志 224 7.4 Elastic Beats 225 7.4.1 Beats組件 225 7.4.2 Filebeat分析 226 第8章 Istio服務(wù)治理 229 8.1 Istio概念 229 8.1.1 Istio是什么 229 8.1.2 Istio核心組件 231 8.2 環(huán)境準備：在Kubernetes上安裝Istio 233 8.2.1 下載Istio 234 8.2.2 安裝Istio 234 8.2.3 部署B(yǎng)ookinfo示例 235 8.2.4 部署B(yǎng)ookinfo步驟 236