本書以數(shù)據(jù)分析流程為主線，介紹了金融數(shù)據(jù)分析的方法，并通過Python加以實現(xiàn)。全書分為三部分，共12章，其中第1～4章是基礎(chǔ)部分，主要介紹金融數(shù)據(jù)分析概覽、數(shù)據(jù)分析流程、Python運行環(huán)境搭建以及數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)Python包；第5～8章是進階部分，分別介紹了數(shù)據(jù)分析流程中的金融數(shù)據(jù)獲取、探索性數(shù)據(jù)分析、特征工程和數(shù)據(jù)建模分析；第9～12章是應(yīng)用部分，通過綜合案例分別演示了股票行情數(shù)據(jù)分析、資本資產(chǎn)定價模型分析、股票量化投資多因子模型分析和個人貸款信用風險評估的數(shù)據(jù)分析操作。

本書適合具備Python語言基礎(chǔ)、有金融數(shù)據(jù)分析學習需求的人群，也可供具備機器學習模型基礎(chǔ)知識，但并沒有系統(tǒng)地了解數(shù)據(jù)分析流程的讀者參考。