《Python 量化交易實(shí)戰(zhàn)》基于 Python 3.7 版本，圍繞 Python 即時(shí)量化系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)實(shí)踐展開(kāi)，重
點(diǎn)展示了不同的開(kāi)發(fā)過(guò)程及多種場(chǎng)景下的應(yīng)用。
全書共分為 3 篇：第 1 篇是量化交易基礎(chǔ)篇，主要講解了 Python 量化交易技術(shù)、Python 量化
交易環(huán)境的搭建和米筐量化回測(cè)技術(shù)；第 2 篇是爬蟲(chóng)基礎(chǔ)與實(shí)踐篇，主要講解了爬蟲(chóng)技術(shù)的基礎(chǔ)應(yīng)
用、爬取股票個(gè)股資金流及板塊資金流、基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)爬取股票人氣排名、使用多線程爬取股票人
氣排名、使用 Appium 爬取游資與機(jī)構(gòu)股票、抓包并獲取 API；第 3 篇是個(gè)人實(shí)踐篇，主要講解了
爬取資源整合及可視化實(shí)戰(zhàn)、策略主體框架研發(fā)實(shí)戰(zhàn)、即時(shí)指標(biāo)編寫實(shí)戰(zhàn)、布林帶開(kāi)口策略及低分
型策略實(shí)戰(zhàn)。
本書內(nèi)容精練，案例豐富，實(shí)踐性極強(qiáng)，便于快速學(xué)習(xí)和上手實(shí)踐，適合具有一定 Python 基礎(chǔ)
且對(duì)量化交易感興趣的人員使用，也適合數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的工程師以及其他對(duì)
Python 量化領(lǐng)域感興趣的各類投資者學(xué)習(xí)。