本書系統(tǒng)介紹自然語言處理（NLP）的基礎知識、核心技術和典型任務場景，同時具有配套的實驗方案。教材依據(jù)理論方法-關鍵技術-實戰(zhàn)應用的自主學習脈絡，分為八章。其中：12章概要介紹自然語言處理領域的若干基本概念與理論知識，同時包括了神經(jīng)網(wǎng)絡基礎和語言模型與向量表示等進階內(nèi)容；34章重點講解了不同層次的語言要素分析和處理技術；58章通過具體實例，圍繞機器翻譯、信息抽取、自動問答、機器閱讀等典型任務場景，重點闡述了其各自的實現(xiàn)流程、前沿技術進展等關鍵內(nèi)容。 全書通過原理解析、算法說明、代碼實現(xiàn)等靈活手段，深入淺出地引導讀者領略自然語言處理的獨特魅力。本書配套的若干典型任務的程序代碼，非常便于讀者結合自身興趣同步實踐，浸入自然語言處理領域的熱點問題求解，激發(fā)探索及創(chuàng)新精神。適合作為高校人工智能、計算機科學與技術、軟件工程等相關專業(yè)自然語言處理課程教材。