本書系統(tǒng)地介紹了Hadoop、Spark、Flink等開源大數(shù)據(jù)組件的相關(guān)知識和實踐技能。全書共9章，涉及大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)處理與分析等大數(shù)據(jù)應(yīng)用生命周期中各階段典型組件的部署、使用和基本編程方法，內(nèi)容包括部署全分布模式Hadoop集群、HDFS實戰(zhàn)、MapReduce編程、部署ZooKeeper集群和ZooKeeper實戰(zhàn)、部署本地模式Hive和Hive實戰(zhàn)、Flume實戰(zhàn)、Kafka實戰(zhàn)、Spark集群部署和基本編程、Flink集群部署和基本編程等。

本書內(nèi)容翔實，案例豐富，操作過程詳盡，面向高等院校計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的研究生、本科生，可以作為大數(shù)據(jù)技術(shù)類課程的教材，也可以作為實驗指導(dǎo)書或教學輔助用書，同時也可供相關(guān)技術(shù)人員參考。