本書內(nèi)容包括導(dǎo)論、文本檢索、圖像檢索、音頻檢索、信息過濾、信息推薦以及發(fā)展前沿。對Web搜索的基本概念進(jìn)行定義，闡述其科學(xué)價值和研究狀況，根據(jù)Web搜索所涵蓋的檢索、過濾以及推薦技術(shù)，論述其中的核心問題、基本概念和基本方法，并介紹Web搜索若干新的研究方向。
本書的*特點(diǎn)是將Web上的信息檢索、過濾和推薦等技術(shù)定義為Web搜索，使其具有比較寬泛的內(nèi)涵。將Web檢索、過濾和推薦統(tǒng)一在一個體系中，既符合這三項技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢，又便于讀者進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和研究。另外，本書緊跟近年來的*研究進(jìn)展，具有顯著的先進(jìn)性和獨(dú)特性。
本書可以作為信息、通信、計算機(jī)類研究生或高年級本科生的教材和教學(xué)參考書，也可作為專業(yè)技術(shù)人員的閱讀和培訓(xùn)資料。
本書*主要的特色是將信息“檢索”、“過濾”和“推薦”一并考慮，具有前瞻性意義；另外一個特色是在討論搜索的時候，不僅考慮了傳統(tǒng)上為主的文本，也一并考慮了當(dāng)前越來越重要的圖像視頻和語音的檢索問題，很好地結(jié)合了作者的研究工作領(lǐng)域特長。
——李曉明
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和普及，Web搜索技術(shù)也變得越來越重要。現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)上，信息——包括文本、圖像、視頻和語音信息——可以說已經(jīng)非常豐富，關(guān)鍵是讓用戶方便快捷地找到這些信息。這正是本書所探討的主要內(nèi)容。
——馬少平
郭軍，教授，現(xiàn)任北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院院長，日本東北學(xué)院大學(xué)博士、博士生導(dǎo)師。主要學(xué)術(shù)兼職包括國家自然科學(xué)基金委員會信息科學(xué)部學(xué)科評審組成員、北京市科學(xué)技術(shù)獎評審專家組成員、北京市計算機(jī)與控制學(xué)科高級職稱評審組副組長、中國人工智能學(xué)會理事、中國自
第1章 導(dǎo)論
1.1 Web搜索的定義
1.2 Web搜索的發(fā)展背景
1.3 Web搜索的挑戰(zhàn)性
1.4 Web搜索的科學(xué)價值
1.5 Web搜索的研究狀況
1.6 本書的內(nèi)容
第2章 文本檢索
2.1 引言
2.2 Web信息采集
2.3 文本的保存與索引
2.4 檢索模型
2.5 網(wǎng)頁排序
2.6 查詢重構(gòu)
2.7 文本聚類
2.8 文本分類
2.9 特征選擇
2.10 特征變換
小結(jié)
習(xí)題
第3章 圖像檢索
3.1 引言
3.2 圖像檢索的發(fā)展過程
3.3 文本自動標(biāo)注
3.4 物體識別
3.5 文字識別
3.6 人臉檢測與識別
3.7 視頻檢索
小結(jié)
習(xí)題
第4章 音頻檢索
4.1 引言
4.2 聲學(xué)特征抽取
4.3 HMM模型
4.4 連續(xù)語音識別系統(tǒng)
4.5 語音關(guān)鍵詞發(fā)現(xiàn)技術(shù)
4.6 語音詞匯檢測技術(shù)
4.7 非語音音頻檢索
4.8 音樂檢索
小結(jié)
習(xí)題
第5章 信息過濾
5.1 引言
5.2 基本方法
5.3 模型學(xué)習(xí)
5.4 垃圾郵件及垃圾短信過濾
5.5 話題檢測與跟蹤系統(tǒng)
小結(jié)
習(xí)題
第6章 信息推薦
6.1 引言
6.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的基本算法
6.3 可信關(guān)聯(lián)規(guī)則及其挖掘算法
6.4 基于FPT的超團(tuán)模式快速挖掘算法
6.5 協(xié)同過濾推薦的基本算法
6.6 基于局部偏好的協(xié)同過濾推薦算法
6.7 基于個性化主動學(xué)習(xí)的協(xié)同過濾
6.8 面向排序的協(xié)同過濾
小結(jié)
習(xí)題
第7章 發(fā)展前沿
7.1 內(nèi)網(wǎng)檢索及對象檢索
7.2 基于文檔的專家檢索
7.3 對象檢索及信息抽取
7.4 基于Web的對象檢索
7.5 博客檢索
7.6 TREC中的博客觀點(diǎn)檢索
7.7 文本情感分析
小結(jié)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
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