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Python程序設計-以醫(yī)藥數(shù)據(jù)處理為例

Python程序設計-以醫(yī)藥數(shù)據(jù)處理為例

定  價:59.5 元

叢書名:高等學校計算機專業(yè)教材·算法與程序設計

        

  • 作者:趙鴻萍、張艷敏、古銳、劉新昱、侯鳳貞
  • 出版時間:2022/11/1
  • ISBN:9787302618584
  • 出 版 社:清華大學出版社
  • 中圖法分類:TP311.561 
  • 頁碼:336
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:
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本書以醫(yī)藥數(shù)據(jù)處理為情境,依托大量醫(yī)藥數(shù)據(jù)處理的案例,向讀者介紹Python程序設計的方法和語法,以及利用Python解決醫(yī)藥領域一些實際問題的相關知識。本書共分3篇,依次為Python入門篇、Python進階篇和Python實戰(zhàn)醫(yī)藥數(shù)據(jù)處理專題篇。其中,前兩篇全面介紹Python程序設計的方法和語法,以及醫(yī)藥數(shù)據(jù)采集、清洗、統(tǒng)計分析和繪圖展示的基本知識,可以有效支撐讀者通過計算機二級考試;第3篇從引領學生開展智慧醫(yī)藥研究的角度,闡釋7個智慧醫(yī)藥研發(fā)的典型案例,為學生開展智慧醫(yī)藥研究奠定基礎。7個案例分別為采集PubChem網(wǎng)站藥物結構數(shù)據(jù);計算屠呦呦2個諾貝爾獎藥物的相似度;利用聚類熱圖分析肺癌基因表達數(shù)據(jù);利用高斯過程回歸、隨機森林和神經(jīng)網(wǎng)絡算法預測化合物的水溶性;基于隨機森林算法識別潛在心臟病患者;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡識別黑色素瘤;基于自然語言處理技術的電子病歷實體識別。
本書可作為醫(yī)藥院校本科生和研究生學習Python程序設計的教材,也可作為其他綜合性大學的程序設計語言通識課的教材。
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