關(guān)于我們
書單推薦
新書推薦

基于人工智能的測試用例自動生成與測試用例集優(yōu)化

基于人工智能的測試用例自動生成與測試用例集優(yōu)化

定　　價：68 元

        

  • 作者：邢穎宮云戰(zhàn)于秀麗
  • 出版時間：2022/12/1
  • ISBN：9787563566709
  • 出 版 社：北京郵電大學(xué)出版社
  • 中圖法分類：TP311.55 
  • 頁碼：
  • 紙張：膠版紙
  • 版次：
  • 開本：16開
9
7
5
8
6
7
6
5
7
6
0
3
9
作為軟件測試（包括白盒測試和黑盒測試）中的一個基本問題，測試用例自動生成尤為重要，這是因為白盒測試中的許多問題（如控制流測試和數(shù)據(jù)流測試）以及黑盒測試中的一些問題都可以歸結(jié)為測試用例生成問題。解決這個問題的本質(zhì)在于約束系統(tǒng)的建立和求解。約束求解是人工智能的一個傳統(tǒng)研究方向。本書將系統(tǒng)地研究如何進(jìn)行軟件系統(tǒng)的約束建模和求解，利用人工智能的各種技術(shù)，對一些特殊情況（復(fù)雜數(shù)據(jù)類型、線性約束的區(qū)間初始化、庫函數(shù)等）給出切實可行的解決方案。
提升回歸測試效率的一個重要方法是對測試用例集進(jìn)行優(yōu)化，目前常見的優(yōu)化方法有3種，分別是測試用例集約簡、選擇和優(yōu)先級排序。這3種方法分別適用于不同的場景，本書主要關(guān)注測試用例集約簡和測試用例優(yōu)先級排序，通過對相關(guān)問題和已有方法的調(diào)研，將現(xiàn)在應(yīng)用比較廣泛的人工智能中的群智能算法和一些進(jìn)化算法引入測試用例集優(yōu)化問題中，提出新的測試用例集約簡和測試用例優(yōu)先級排序技術(shù)。
 你還可能感興趣
 我要評論
您的姓名   驗證碼： 圖片看不清？點擊重新得到驗證碼
留言內(nèi)容