本書系統闡述自然語言處理基礎知識，以及自然語言處理高級模型應用等高級知識。
全書共11章：第1~5章為自然語言處理的基礎知識，第6~11章則將自然語言處理知識應用于實戰(zhàn)。書中主要內容包括預訓練模型、文本分類、機器閱讀理解、命名實體識別、文本生成、模型蒸餾與剪枝及損失函數等知識。
書中包含大量應用示例，不僅可以學會理論知識還可以靈活應用。書中示例基于Linux與PyTorch環(huán)境開發(fā)，讀者在學習自然語言處理知識的同時還可學會PyTorch框架技術，內容完整、步驟清晰，提供了工程化的解決方案。
本書可作為有一定深度學習基礎的讀者的入門書，也可作為從事自然語言處理算法工作的技術人員及培訓機構的參考書。