目 錄
第1篇 基 礎(chǔ) 篇
第1章 大數(shù)據(jù)概論 2
1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代 3
1.1.1 作為現(xiàn)象的大數(shù)據(jù) 3
1.1.2 作為技術(shù)的大數(shù)據(jù) 4
1.1.3 作為管理的大數(shù)據(jù) 5
1.2 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程 5
1.2.1 技術(shù)創(chuàng)新與管理學(xué)科發(fā)展 5
1.2.2 信息技術(shù)發(fā)展與大數(shù)據(jù)變革 10
1.2.3 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù) 13
1.3 大數(shù)據(jù)相關(guān)政策與戰(zhàn)略 14
1.3.1 國(guó)外的大數(shù)據(jù)發(fā)展政策與戰(zhàn)略 14
1.3.2 我國(guó)的大數(shù)據(jù)發(fā)展政策 19
1.3.3 我國(guó)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)踐 21
第2章 理解大數(shù)據(jù) 27
2.1 數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù) 28
2.1.1 大數(shù)據(jù)的定義 28
2.1.2 大數(shù)據(jù)的特征 29
2.1.3 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的比較 30
2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與數(shù)據(jù)類型 32
2.2.1 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)來(lái)源 32
2.2.2 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)類型 33
2.2.3 數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換 35
2.3 數(shù)據(jù)的價(jià)值 37
2.3.1 數(shù)據(jù)金字塔 38
2.3.2 數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的價(jià)值 39
第3章 大數(shù)據(jù)技術(shù) 43
3.1 數(shù)據(jù)管理技術(shù) 44
3.1.1 數(shù)據(jù)采集技術(shù) 44
3.1.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) 46
3.1.3 數(shù)據(jù)加工技術(shù) 49
3.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù) 53
3.2.1 商務(wù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)體系 53
3.2.2 預(yù)測(cè)性分析技術(shù) 55
3.2.3 大數(shù)據(jù)分析工具 57
3.3 常見(jiàn)的相近技術(shù)概念辨析 63
3.3.1 人工智能 63
3.3.2 機(jī)器學(xué)習(xí) 64
3.3.3 人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)之間的關(guān)系 66
第2篇 管 理 篇
第4章 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)影響 71
4.1 全景視角下的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈 72
4.2 “造”和“用”視角下的產(chǎn)業(yè)變革 73
4.2.1 “造技術(shù)”的開(kāi)發(fā)視角 73
4.2.2 “用技術(shù)”的管理視角 75
4.3 大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用 76
4.3.1 金融行業(yè) 76
4.3.2 醫(yī)療行業(yè) 78
4.3.3 物流行業(yè) 81
4.3.4 電子商務(wù)行業(yè) 82
4.3.5 旅游行業(yè) 84
第5章 大數(shù)據(jù)與社會(huì)治理創(chuàng)新 89
5.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)治理理念 90
5.1.1 社會(huì)治理理念創(chuàng)新 90
5.1.2 社會(huì)治理方法創(chuàng)新 92
5.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)治理實(shí)踐 94
5.2.1 數(shù)字政府 94
5.2.2 智慧城市 96
5.2.3 數(shù)字鄉(xiāng)村 100
第6章 大數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 106
6.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 107
6.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的含義與場(chǎng)景 107
6.1.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段 109
6.1.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn) 112
6.1.4 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議 113
6.2 大數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈管理 114
6.2.1 供應(yīng)鏈管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用 114
6.2.2 大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈管理的發(fā)展趨勢(shì) 118
6.3 大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)管理 119
6.3.1 財(cái)務(wù)管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用 119
6.3.2 大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理的發(fā)展趨勢(shì) 121
6.4 大數(shù)據(jù)與人力資源管理 123
6.4.1 人力資源管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用 123
6.4.2 大數(shù)據(jù)人力資源管理的發(fā)展趨勢(shì) 125
6.5 大數(shù)據(jù)與客戶關(guān)系管理 126
6.5.1 客戶關(guān)系管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用 127
6.5.2 大數(shù)據(jù)客戶關(guān)系管理的發(fā)展趨勢(shì) 128
第7章 大數(shù)據(jù)與管理人才培養(yǎng) 131
7.1 數(shù)據(jù)科學(xué) 132
7.1.1 數(shù)據(jù)科學(xué)的定義 132
7.1.2 數(shù)據(jù)科學(xué)家 134
7.1.3 數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)體系 135
7.2 數(shù)據(jù)思維 137
7.2.1 CRISP-DM 138
7.2.2 “業(yè)務(wù)—數(shù)據(jù)”雙向迭代思維 142
7.2.3 數(shù)據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力過(guò)程模型 144
7.3 大數(shù)據(jù)時(shí)代的學(xué)習(xí)與發(fā)展建議 146
7.3.1 大數(shù)據(jù)背景下的商科“教”“學(xué)”挑戰(zhàn) 146
7.3.2 大數(shù)據(jù)背景下的商科“教”“學(xué)”建議 147
第8章 大數(shù)據(jù)與商業(yè)倫理 151
8.1 大數(shù)據(jù)安全問(wèn)題 152
8.1.1 技術(shù)問(wèn)題 152
8.1.2 管理問(wèn)題 155
8.1.3 業(yè)務(wù)問(wèn)題 156
8.2 數(shù)據(jù)安全和商業(yè)倫理保護(hù) 159
8.2.1 立法監(jiān)督 159
8.2.2 科技克制 159
8.2.3 文化促進(jìn) 160
參考文獻(xiàn) 162