本書以云計算和大數(shù)據(jù)為支點，從云計算與大數(shù)據(jù)的基礎知識出發(fā)，從多個角度細致而全面地對云計算與大數(shù)據(jù)的概述、技術(shù)、實際應用等方面做了較為全面、具體的闡述，從而進一步分析了當前云計算在應用中存在的問題，結(jié)合創(chuàng)新理論詳細講解了大數(shù)據(jù)在公共服務、城市發(fā)展、企業(yè)建設、學校應用過程中起到的積極的作用。
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推廣應用將人們帶入了信息時代，從目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，人們的生活與工作已經(jīng)與信息技術(shù)密不可分。與此同時，數(shù)據(jù)的規(guī)模和數(shù)量也呈現(xiàn)出明顯增長的趨勢，各種信息活動的開展均會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而對于這些數(shù)據(jù)的處理已成為信息時代發(fā)展的重要問題。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式不能承擔當前大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息，因而需要更加高效以及高質(zhì)量的技術(shù)手段對數(shù)據(jù)進行處理。為了能夠?qū)⑺袛?shù)據(jù)進行及時有效的處理，云計算技術(shù)應運而生，該技術(shù)是在互聯(lián)網(wǎng)之下形成的交互方式之一，可以滿足多個領域的工作生產(chǎn)需要，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的高效處理。
云計算技術(shù)可滿足大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)處理需要，其能夠在短時間內(nèi)完成高效處理數(shù)據(jù)并實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的合理配置，因此云計算技術(shù)也被廣泛地應用在各個行業(yè)中，發(fā)揮其獨特的技術(shù)優(yōu)勢。
本書詳細研究了云計算和大數(shù)據(jù)的應用，首先分別概述了云計算和大數(shù)據(jù)的相關內(nèi)容，然后分析了分布式大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、流數(shù)據(jù)實時計算系統(tǒng)、虛擬化的數(shù)據(jù)中心技術(shù)，之后探討了大數(shù)據(jù)模式和價值，最后對大數(shù)據(jù)的實踐應用進行了重點總結(jié)和研究。
由于筆者能力有限，書中肯定有不足和遺漏之處，懇請廣大同人批評指正，以便將來做進一步的修訂。
第一章 云計算基本概述
第一節(jié) 云計算概述
第二節(jié) Hodoop平臺
第三節(jié) 云計算與網(wǎng)格計算
第四節(jié) 云計算的體系架構(gòu)與關鍵技術(shù)
第五節(jié) 云計算的機遇與挑戰(zhàn)
第二章 大數(shù)據(jù)的認知
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)的概念
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的特點
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)的核心價值
第三章 分布式大數(shù)據(jù)系統(tǒng)
第一節(jié) Hadoop
第二節(jié) HDFS體系結(jié)構(gòu)
第三節(jié) MopReduce
第四章 虛擬化的數(shù)據(jù)中心技術(shù)
第一節(jié) 虛擬化
第二節(jié) 數(shù)據(jù)中心
第五章 大數(shù)據(jù)應用的模式和價值
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)應用的一般模式
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)應用的業(yè)務價值
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)應用的共性需求
第六章 大數(shù)據(jù)的實踐應用研究
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)時代城鄉(xiāng)規(guī)劃決策及應用
第二節(jié) 健康大數(shù)據(jù)在藥物經(jīng)濟決策中的應用
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)在政府決策中的應用
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)挖掘在電商市場中分析與決策的應用
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)時代人工智能技術(shù)輔助檢委會決策應用
第六節(jié) 大數(shù)據(jù)預測與決策在高校就業(yè)工作中的應用
第七節(jié) 大數(shù)據(jù)在基礎教育管理與決策中的應用
第八節(jié) 大數(shù)據(jù)在社會輿情監(jiān)測與決策制定中的應用
參考文獻
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