回歸分析是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中應(yīng)用最廣泛、研究最活躍的一個(gè)獨(dú)立分支，回歸分析研究具有因果關(guān)系的變量間的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，是以概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，主要對隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行分析和推斷，回歸分析在社會經(jīng)濟(jì)、生物、醫(yī)學(xué)、信息管理、保險(xiǎn)金融等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用�！稇�(yīng)用回歸分析》課程是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)及其他各相關(guān)專業(yè)統(tǒng)計(jì)類主干課程，在自然科學(xué)、管理科學(xué)和社會、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域有十分廣泛的應(yīng)用。當(dāng)前，一些已出版的《應(yīng)用回歸分析》教材存在著兩個(gè)方面的問題：一方面，一些教材過分強(qiáng)調(diào)回歸模型的應(yīng)用，對于回歸分析模型理論介紹較淺或只停留在基本的回歸模型階段，使得學(xué)生對回歸分析模型理論的理解不深刻，或?qū)ν卣够貧w模型理論掌握不足，在實(shí)踐中存在著錯(cuò)誤應(yīng)用回歸模型的情況；另一方面，一些教材過分強(qiáng)調(diào)回歸分析的理論，理論性和數(shù)學(xué)性較強(qiáng)，而對于回歸模型的應(yīng)用介紹不夠，使得學(xué)生解決實(shí)際問題能力不足，尤其在社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用不足。因此，我們試圖編寫出版一本既重視系統(tǒng)介紹回歸分析模型理論和方法，又注重介紹回歸分析模型在社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的新教材，以適應(yīng)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展對統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用型創(chuàng)新人才的需求。
　　該書在傳統(tǒng)的應(yīng)用回歸分析教材內(nèi)容框架的基礎(chǔ)上，補(bǔ)充了回歸分析的新模型。該教材的內(nèi)容包括：古典回歸分析模型（一元、多元）、違反古典假定的回歸模型、非線性回歸模型、拓展線性回歸模型、概率線性回歸模型、非參數(shù)回歸模型和半?yún)��?shù)回歸模型等內(nèi)容。本書相對于其他教材其特點(diǎn)體現(xiàn)在：第一，在介紹基本的回歸分析模型和方法的基礎(chǔ)上，增加了在實(shí)踐中應(yīng)用比較廣泛的拓展線性回歸模型和概率線性回歸模型等內(nèi)容，以適應(yīng)不同變量類型或數(shù)據(jù)類型的統(tǒng)計(jì)建模，使得回歸分析課程內(nèi)容更全面和更系統(tǒng)；第二，當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景下，數(shù)據(jù)的多類型比較常見，傳統(tǒng)的回歸模型并不能完全解決實(shí)際問題，該教材充實(shí)了拓展的線性回歸模型、概率線性模型和非參數(shù)（半?yún)��?shù)）回歸模型的內(nèi)容更能解決實(shí)際問題，也適應(yīng)當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下對統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用型創(chuàng)新人才的知識需求。本教材由西安財(cái)經(jīng)大學(xué)張維群教授負(fù)責(zé)內(nèi)容框架的總體設(shè)計(jì)，提供了課程相關(guān)的講義資料，并對全稿進(jìn)行統(tǒng)稿和審閱。研究生劉一涵參與整理編寫了第一章、第二章、第三章、第四章部分和第五章等內(nèi)容，孫彥忠參與整理編寫了第七章、第八章等內(nèi)容，陳敏參與整理編寫了第四章部分內(nèi)容和第六章等內(nèi)容。本科生王一竹、趙藝凡、楊雨欣參與了應(yīng)用實(shí)例的編寫工作。本教材可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生、研究生學(xué)習(xí)回歸分析的參考教材，經(jīng)濟(jì)、管理類各專業(yè)本科學(xué)生及研究生統(tǒng)計(jì)建模參考用書。
　　在該教材的編寫過程中，參考了許多文獻(xiàn)和資料，我們在參考文獻(xiàn)中僅列出了部分文獻(xiàn)，對未能列出的作者表示歉意，在此，對所有參考文獻(xiàn)的作者表示感謝！由于編寫時(shí)間倉促和我們水平有限，書中難免存在內(nèi)容缺漏和錯(cuò)誤，請專家學(xué)者予以批評指正。