第一章 統(tǒng)計預測概述

第一節(jié) 統(tǒng)計預測的概念

第二節(jié) 統(tǒng)計預測方法概述

第三節(jié) 定性預測法概述

第二章 回歸分析預測法

第一節(jié) 一元線性回歸分析預測法

第二節(jié) 多元線性回歸預測法

第三節(jié) 非線性回歸預測方法

第四節(jié) 帶虛擬變量的回歸預測法

第五節(jié) 異方差的回歸預測法

第三章 單變量確定性時間序列的預測方法

第一節(jié) 時間序列預測法概述

第二節(jié) 時間序列的平滑預測法

第三節(jié) 趨勢外推預測法

第四節(jié) 時間序列的因子分解預測法

第四章 單變量隨機型時間序列的預測方法

第一節(jié) 隨機型時間序列模型的相關概念

第二節(jié) 平穩(wěn)隨機序列模型的預測

第三節(jié) 非平穩(wěn)隨機型時間序列的預測

第四節(jié) 干預分析模型預測法

第五章 含季節(jié)變動的時間序列預測方法

第一節(jié) 季節(jié)變動預測法概述

第二節(jié) 季節(jié)變動預測的直接平均法

第三節(jié) 季節(jié)變動預測的趨勢剔除法

第四節(jié) 季節(jié)變動預測的指數(shù)平滑法

第五節(jié) 隨機型時間序列的季節(jié)變動預測

第六節(jié) 季節(jié)變動的預測方法比較

第六章 多變量時間序列的預測方法

第一節(jié) 誤差自相關的預測方法

第二節(jié) 協(xié)整及誤差修正模型預測法

第三節(jié) 向量自回歸模型預測法

第四節(jié) 混頻數(shù)據(jù)模型的預測方法

第七章 景氣預測法與馬爾科夫預測法簡介

第一節(jié) 景氣預測法

第二節(jié) 馬爾科夫預測法

第八章 灰色預測法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測法簡介

第一節(jié) 灰色預測法

第二節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測法

附錄 主要統(tǒng)計分布表

附表一 正態(tài)雙側臨界值表

附表二 標準正態(tài)分布函數(shù)的數(shù)值表

附表三 x2分布臨界值表

附表四 t分布臨界值表

附表五 F分布臨界值表（a=0.05）

附表六 Durbin-Watson檢驗表(a＝0.05)

參考文獻