目錄
第1章　緒論　1
1.1　科技大數(shù)據(jù)的價值　1
1.2　科技大數(shù)據(jù)價值鏈　3
1.3　本書結(jié)構(gòu)安排　7
參考文獻　8
第2章　科技大數(shù)據(jù)參與主體網(wǎng)絡建模方法　9
2.1　知識圖譜技術(shù)概述　9
2.2　科技大數(shù)據(jù)的分類及關(guān)系分析　12
2.3　科技大數(shù)據(jù)資源網(wǎng)絡建模方法　14
2.4　科技大數(shù)據(jù)參與主體網(wǎng)絡建模方法概述　17
2.5　科技大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡融合方法　18
2.6　科技大數(shù)據(jù)參與主體網(wǎng)絡建模方法的展望　19
2.7　本章小結(jié)　20
參考文獻　20
第3章　科技大數(shù)據(jù)多元價值鏈　23
3.1　科技大數(shù)據(jù)的多元價值分析　23
3.2　價值鏈理論與科技大數(shù)據(jù)價值鏈　28
3.3　科技大數(shù)據(jù)全過程價值鏈模型　33
3.4　本章小結(jié)　40
參考文獻　41
第4章　科技大數(shù)據(jù)價值評估指標體系　43
4.1　價值鏈視角的科技大數(shù)據(jù)價值評估指標體系　43
4.2　科技大數(shù)據(jù)價值評估指標度量方法　49
4.3　基于層次分析法的科技大數(shù)據(jù)評價指標權(quán)重度量　56
4.4　本章小結(jié)　64
參考文獻　64
第5章　基于機器學習的科技大數(shù)據(jù)價值評估方法　65
5.1　機器學習技術(shù)及相關(guān)方法　65
5.2　科技大數(shù)據(jù)價值評估方法　70
5.3　基于機器學習方法的具體應用　72
5.4　科技大數(shù)據(jù)價值評估中的第三方認證機制　77
5.5　本章小結(jié)　90
參考文獻　90
第6章　科技大數(shù)據(jù)增值點識別方法　92
6.1　科技大數(shù)據(jù)連續(xù)化表示方法　92
6.2　面向用戶全過程交易的核心增值節(jié)點識別方法　107
6.3　本章小結(jié)　121
參考文獻　121
第7章　科技大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡增值路徑規(guī)劃方法研究　125
7.1　相關(guān)工作簡介　125
7.2　科技大數(shù)據(jù)核心增值路徑規(guī)劃方法　134
7.3　科技大數(shù)據(jù)核心增值路徑規(guī)劃方法的實驗結(jié)果　146
7.4　本章小結(jié)　156
參考文獻　157
第8章　科技大數(shù)據(jù)交易機制與交易方法　160
8.1　科技大數(shù)據(jù)的交易機制與營利模式　160
8.2　科技大數(shù)據(jù)定價策略與價值分攤技術(shù)　164
8.3　基于多智能體博弈的科技大數(shù)據(jù)交易方法　193
8.4　本章小結(jié)　198
參考文獻　198
第9章　科技大數(shù)據(jù)協(xié)同服務方案及其優(yōu)化　200
9.1　數(shù)據(jù)分析與交易多方管理的服務協(xié)同　200
9.2　價值鏈與服務模式的協(xié)同優(yōu)化機制　212
9.3　面向科技大數(shù)據(jù)協(xié)同服務的典型方案　218
9.4　本章小結(jié)　224
參考文獻　224
第10章　科技大數(shù)據(jù)價值評估系統(tǒng)　226
10.1　需求分析　226
10.2　系統(tǒng)設計　229
10.3　開發(fā)相關(guān)技術(shù)　238
10.4　系統(tǒng)界面設計　243
10.5　本章小結(jié)　246
參考文獻　247