在商務(wù)活動中，每天都要做出大量或大或小的決策。要做出好的決策，基于數(shù)字的高質(zhì)量分析是必不可少的。數(shù)字力就是決策力。本書詳細地介紹了進行數(shù)字分析的全過程建構(gòu)假說、收集數(shù)據(jù)、不同的分析角度、圖表展示、描述統(tǒng)計分析、回歸分析和建模等，幫助讀者發(fā)現(xiàn)潛在的商機、做出有效決策。本書是基于顧彼思商學(xué)院的超人氣講座整理而成。作者以大量商務(wù)實例對如何進行數(shù)據(jù)分析做了深入淺出的講解，是商業(yè)定量分析的上佳入門讀物。
1、日本知名商學(xué)院權(quán)威出版，顧彼思商學(xué)院超人氣講座集結(jié)成書，國內(nèi)初次出版。
2、接地氣、易上手的數(shù)據(jù)分析技巧，使初學(xué)者也能快速學(xué)習(xí)。學(xué)會與數(shù)字打交道，讓討厭數(shù)字的人愛上它！
3、6個步驟，5種視角，眾多商業(yè)案例、公共管理案例詳解，應(yīng)用廣泛，幫助理解。附有專欄應(yīng)用、章末問題與解答，學(xué)會舉一反三。
4、數(shù)字不會撒謊！數(shù)字力就是決策力！幫助讀者發(fā)現(xiàn)潛在商機，提高經(jīng)營可靠性，確保市場信任。是商業(yè)決策必讀書！
前言
美國小說家馬克·吐溫寫過的《湯姆·索亞歷險記》家喻戶曉。他以引用英國首相(１)話語的形式，就數(shù)字作了如下言說：
世界上有三種謊言――謊言、彌天大謊和統(tǒng)計學(xué)。（There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics.）
我初讀此段話之際，曾簡單地理解為，這是馬克·吐溫為表示數(shù)字絕對不可信而說的話。但是，實際上我們也可以認為這段話向我們言說了數(shù)字重要的一面。
如果我們把使對方相信本來不真實的事情作為謊言的目的的話，數(shù)字就比謊言的長輩彌天大謊還高出一個檔次，具有更強的說服力。在交流中擁有能夠讓人稍不留神就會上當受騙的說服力，這就是數(shù)字蠱惑人心的力量，也就是本書所說的數(shù)字力。
順便說一句，數(shù)字真是超越彌天大謊量級的謊言嗎？
據(jù)說，為了恢復(fù)數(shù)字的名譽，馬克·吐溫還對數(shù)字進行了如下補充：
數(shù)字不會撒謊。撒謊者（在謊言中）使用數(shù)字。（Figures dont lie, but liars figure.）
我認為，對諸多商務(wù)人士而言，數(shù)字是繼日語、英語之后的第三語言。如果借用馬克·吐溫的話來講，數(shù)字就是世界通用的交流手段，它具有凌駕于彌天大謊之上的說服力和蠱惑人心的力量。我也同時認為，就像日語這一語言對日本人的思考方式給予影響一樣，數(shù)字這一語言也對思考有影響。數(shù)字是邏輯思考的基礎(chǔ)，正如算式是思考的關(guān)鍵。換一種表述的話，如果使用數(shù)字這種語言思考，對商務(wù)不可或缺的邏輯思考能力就會得到進一步的加強。
然而，在商校授課和面對企業(yè)的研修課堂上，在與諸多社會人士一起學(xué)習(xí)使用數(shù)字進行分析之際，我痛感對數(shù)字這一語言抱有比對英語更強烈的好惡和過敏感的人為數(shù)眾多。這是因為，學(xué)習(xí)數(shù)字這一語言其實和學(xué)習(xí)普通語言一樣，都有竅門。
讀者諸君，讓我們在本書中一起領(lǐng)略和數(shù)字打交道的竅門吧。還要補充一點，數(shù)字力這一詞匯，不僅包含著運用數(shù)字技巧的意思，還包含著數(shù)字擁有蠱惑人心的力量的意義。
顧彼思商學(xué)院教授
鈴木健一
(１) 迪斯累利。譯者注
著者簡介
顧彼思商學(xué)院
日本大型的專業(yè)商學(xué)院，在日本高等院校MBA類專業(yè)中排名第一。它是一所以培養(yǎng)引導(dǎo)社會創(chuàng)新和變革的國際化高級管理人才為發(fā)展目標的高等學(xué)府。在日本眾多的商學(xué)院中，顧彼思以其具有高水準和實踐性強的課程設(shè)計、豐富實際商務(wù)經(jīng)驗的教師群和高質(zhì)量的服務(wù)水平，贏得了社會的廣泛認可。
鈴木健一
顧彼思商學(xué)院教授。畢業(yè)于東京大學(xué)工學(xué)部，于芝加哥大學(xué)獲得MBA學(xué)位。曾供職于野村綜合研究所。2006年參與了顧彼思商學(xué)院的建立，并以研究所事務(wù)局局長身份從事該院的運營。現(xiàn)在專門從事以商業(yè)定量分析為主的科目的規(guī)劃開發(fā)與教育研究。著有《27歲開始的MBA》（合著，東洋經(jīng)濟新報社）。
譯者簡介
北京大學(xué)歷史系日本史博士，現(xiàn)為唐山師范學(xué)院史法系講師。譯作有《中江丑吉在中國》《異域風(fēng)情叢書（土耳其卷）》等。
目錄
第一部分析的觀念
第一章 分析的本質(zhì)005
1 如何與數(shù)字打交道006
1-1 讓討厭數(shù)字的人愛上它006
1-2 數(shù)字對經(jīng)營的意義008
2 何謂分析011
2-1 愛價幾何？011
2-2 分析的本質(zhì)在于比較 012
2-3 解決問題與比較013
2-4 打破砂鍋問到底：論因果關(guān)系與比較016
專欄1 戀愛方程式021
專欄2 Less is more（少即是多）？
人生不比較會更好？026
3 要拿什么跟什么比較？027
3-1 什么是恰當?shù)谋容^？027
3-2 航天飛機挑戰(zhàn)者號的事故030
3-3 如何強化轟炸機032
3-4 商務(wù)當中的實驗與A/B測試035
章末問題039
第二章 分析與假說思考041
1 何謂假說042
1-1 診斷你的假說能力042
1-2 假說思考的優(yōu)點044
2 假說思考的工作方式047
2-1 假說思考的步驟047
2-2 顧問的假說思考048
2-3 什么是可行的假說052
2-4 提問的模式053
3 建構(gòu)假說的能力：假說該怎么產(chǎn)生057
專欄 演繹法與歸納法060
4 數(shù)據(jù)搜集的觀念063
4-1 數(shù)據(jù)搜集的目的063
4-2 不夠明了的數(shù)據(jù)是什么066
5 實際搜集數(shù)據(jù)069
5-1 搜集世上既存的數(shù)據(jù)069
5-2 搜集世上尚不存在的數(shù)據(jù)076
章末問題085
第三章 分析的五個觀點087
1 影響度（大�。�088
2 差距（差異）090
專欄 何種教育方法有效091
3 趨勢（時間的變化）094
3-1 從數(shù)據(jù)解讀超市095
3-2 未來與人口預(yù)測099
4 異質(zhì)性（分布）101
5 模式（原理）105
5-1 找出模式105
5-2 找出異常值106
5-3 找出反曲點（拐點）107
5-4 通過大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)提取模式111
5-5 機器翻譯中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用114
章末問題118
第二部比較的技術(shù)
第四章 試著用肉眼觀察比較 125
1 肉眼是最佳的分析工具127
2 圖表會說話130
2-1 制作圖表的三個步驟130
2-2 以圖表驗證假說：假說一日本公務(wù)員過多 133
2-3 以圖表驗證假說：假說二富豪會長壽 134
2-4 以圖表驗證假說：假說三幸福就會長壽 136
3 借由分析發(fā)揮力量的圖表138
3-1 直方圖139
3-2 瀑布圖144
3-3 帕累托圖145
3-4 時間序列圖149
3-5 散布圖155
章末問題165
第五章 以數(shù)字概括進行比較：169
掌握分析的原則與方法
1 數(shù)據(jù)的中心在哪里？（代表值）171
1-1 簡單平均、加權(quán)平均171
1-2 幾何平均（年平均成長率）173
1-3 平均值的陷阱與中位數(shù)、眾數(shù)176
專欄1 72法則（rule of 72) 181
專欄2 物價與加權(quán)平均182
2 數(shù)據(jù)如何分布？（離散）185
2-1 變異數(shù)與標準差185
專欄 變異數(shù)與標準差要除以n還是n－1？187
2-2 經(jīng)營中的風(fēng)險與高風(fēng)險、高回報191
2-3 當大家的答案出乎意料地正確發(fā)生作用時194
章末問題196
第六章 嘗試囊括成算式來比較 197
（回歸分析和建模）
1 散布圖與相關(guān)系數(shù)199
1-1 分析公寓投資199
1-2 何謂相關(guān)201
2 簡單回歸分析（一元回歸分析）215
2-1 回歸分析的概念215
2-2 決定系數(shù)的意義：何謂說明力？220
專欄 改變戰(zhàn)略歷史的散布圖224
3 復(fù)回歸分析（多元回歸分析）226
3-1 導(dǎo)入定性變量的復(fù)回歸分析229
3-2 哪種自變量的效應(yīng)最強？232
3-3 樣本數(shù)要多少才夠？234
3-4 預(yù)測能力要如何測量？235
3-5 復(fù)回歸分析之下的自變量挑選法236
3-6 是預(yù)測，還是對因果關(guān)系的說明？239
3-7 復(fù)回歸分析的威力241
專欄 從邏輯回歸分析看航天飛機事故246
4 建模：以演繹法將關(guān)系化為算式248
4-1 費米推論248
4-2 通過利潤方程式思考創(chuàng)造利潤的方法253
4-3 從建�？疵廊掌嚠a(chǎn)業(yè)的作風(fēng)差異256
4-4 從杜邦分析看美日歐凈資產(chǎn)收益率差異的原因258
章末問題260
總結(jié)261
章末問題解答范例262
給想要知道更多的人280
附錄關(guān)于回歸分析的補遺284
1 回歸分析與多重共線性284
2 回歸系數(shù)的因果性解釋288
譯名對照295
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