本文主要研究單視圖數(shù)據(jù)和多視圖數(shù)據(jù)的子空間聚類模型和算法。首先針對單視圖數(shù)據(jù)，研究數(shù)據(jù)的非線性、非凸低秩表示，以及非高斯噪聲的抑制，并提出了相應的子空間聚類算法。然后針對多視圖數(shù)據(jù)子空間聚類的問題，采用低秩核約束的思路，通過協(xié)同學習方法來獲得各視圖的連通表示，進而把單視圖子空間聚類推廣到多視圖數(shù)據(jù)聚類中。