本書使用通俗的語(yǔ)言將相關(guān)知識(shí)和技術(shù)分五大部分進(jìn)行詳細(xì)介紹，能夠幫助讀者快速掌握云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的知識(shí)、原理、架構(gòu)和實(shí)戰(zhàn)技巧。本書的內(nèi)容包括揭秘云計(jì)算、揭秘大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)體系架構(gòu)剖析、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)進(jìn)階、大數(shù)據(jù)應(yīng)用與云平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)。書中大量的理論和實(shí)踐來(lái)自編寫團(tuán)隊(duì)在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的科研成果和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，這些經(jīng)驗(yàn)很好地將理論和實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了融合。 本書適合零基礎(chǔ)的讀者閱讀，也可作為高等院校大數(shù)據(jù)和云計(jì)算相關(guān)課程的教材，亦可作為從事大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)相關(guān)工作的專業(yè)人員的參考書。
1、Ultipa創(chuàng)辦人兼CTO孫宇熙先生領(lǐng)銜執(zhí)筆，詳解云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的知識(shí)、原理、架構(gòu)和實(shí)戰(zhàn)技巧，適合從零基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)的讀者閱讀。
2、贏圖團(tuán)隊(duì)深耕云計(jì)算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域二十多年的凝練之作，講解豐富的理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景給出大量案例分析，非常貼近實(shí)際。
3、文風(fēng)幽默，內(nèi)容通俗易懂，對(duì)初學(xué)者友好。通過本書，讀者不僅可以深入了解云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的理論知識(shí)，還可以掌握實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下的解決方案，提高自己的實(shí)踐能力。
贏圖團(tuán)隊(duì)是一支致力于構(gòu)建世界上快速、直觀、易用的下一代實(shí)時(shí)圖數(shù)據(jù)庫(kù)的國(guó)際化的技術(shù)研發(fā)與推廣團(tuán)隊(duì)。該團(tuán)隊(duì)目前已獲得高密度并行圖計(jì)算、節(jié)點(diǎn)處理、高性能查詢語(yǔ)言及半結(jié)構(gòu)化圖數(shù)據(jù) 處理、海量數(shù)據(jù)導(dǎo)入、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)、數(shù)據(jù)庫(kù)深度路徑搜索、動(dòng)態(tài)圖剪枝過濾等30多項(xiàng)技術(shù)成果和專利，100%自研并擁有全部底層架構(gòu)，研發(fā)成果已成功服務(wù)于多家大型央企、國(guó)有企業(yè)及全球500強(qiáng)企業(yè)。 團(tuán)隊(duì)成員孫宇熙、劉思燕等畢業(yè)于哈佛大學(xué)商學(xué)院、清華大學(xué)等世界學(xué)府，以及來(lái)自于硅谷和全球100強(qiáng)企業(yè)，擁有豐富的海內(nèi)外創(chuàng)業(yè)與技術(shù)工程經(jīng)驗(yàn)。
第 1章 揭秘云計(jì)算
1.1 云從哪里來(lái)
1.1.1 云計(jì)算科技史
1.1.2 業(yè)務(wù)需求推動(dòng)IT發(fā)展
1.2 云的多重形態(tài)
1.2.1 云計(jì)算的多重服務(wù)模式
1.2.2 3種云的對(duì)比
1.2.3 云的形態(tài)并非一成不變
1.3 關(guān)于云計(jì)算效率的討論
1.3.1 公有云效率更高？
1.3.2 云計(jì)算優(yōu)化要論
1.4 業(yè)界如何建云
1.4.1 云計(jì)算最佳實(shí)踐5原則
1.4.2 云服務(wù)與產(chǎn)品的演進(jìn)
1.4.3 開源
第 2章：揭秘大數(shù)據(jù)
2.1 大數(shù)據(jù)從何而來(lái)
2.1.1 大數(shù)據(jù)的催化劑
2.1.2 數(shù)據(jù)→大數(shù)據(jù)→快數(shù)據(jù)→深數(shù)據(jù)
2.1.3 大數(shù)據(jù)不只是Hadoop
2.2 大數(shù)據(jù)的5大原則
2.2.1 大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)
2.2.2 大數(shù)據(jù)管理與分析
2.2.3 大數(shù)據(jù)科學(xué)
2.2.4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用
2.3 大數(shù)據(jù)4大陣營(yíng)
2.3.1 OLTP 陣營(yíng)
2.3.2 OLAP 陣營(yíng)
2.3.3 MPP 陣營(yíng)
2.3.4 流數(shù)據(jù)處理陣營(yíng)
第3章：云計(jì)算與大數(shù)據(jù)體系架構(gòu)剖析
3.1 關(guān)于開源與閉源的探討
3.1.1 軟件在吃所有人的午餐
3.1.2 商品化硬件趨勢(shì)分析
3.1.3 硬件回歸
3.2 XaaS:一切即服務(wù)
3.2.1 軟件定義的必要性
3.2.2 軟件定義的數(shù)據(jù)中心
3.2.3 軟件定義的計(jì)算
3.2.4 軟件定義的存儲(chǔ)
3.2.5 軟件定義的網(wǎng)絡(luò)
3.2.6 資源管理、高可用與自動(dòng)化
第4章：云計(jì)算與大數(shù)據(jù)進(jìn)階
4.1 可擴(kuò)展系統(tǒng)構(gòu)建
4.1.1 可擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)
4.1.2 可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)
4.2 開源模式探討
4.2.1 開源業(yè)務(wù)模式
4.2.2 大數(shù)據(jù)開源案例
4.3 從SOA到MSA
第5章：大數(shù)據(jù)實(shí)踐應(yīng)用
5.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐
5.1.1 基于開源架構(gòu)的股票行情分析與預(yù)測(cè)
5.1.2 IMDG應(yīng)用場(chǎng)景
5.1.3 VADL系統(tǒng)
5.1.4 Ultipa實(shí)時(shí)圖數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景剖析
5.2 云平臺(tái)與應(yīng)用實(shí)踐
5.2.1 如何改造傳統(tǒng)應(yīng)用為云應(yīng)用？
5.2.2 探究業(yè)界云存儲(chǔ)平臺(tái)
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