前言
如果讓Python程序幫你自動完成大量重復(fù)性的工作，實現(xiàn)辦公自動化，讓你自己掌控自己的時間，你是否愿意？如果讓Python程序自動幫你填寫表單、自動合并拆分表格、批量分類匯總、批量統(tǒng)計分析，讓你的工作變得輕松簡單，你是否愿意？如果讓Python程序?qū)崟r監(jiān)測競品動態(tài)、挖掘分析海量運營數(shù)據(jù)，及時掌握暢銷產(chǎn)品、重要客戶及運營問題，你是否愿意？ 隨著人工智能、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，智能化、自動化辦公逐漸成為辦公的發(fā)展趨勢。工作中通過 Python 編程不但可以自動完成大量重復(fù)性的工作，大大提高工作效率，實現(xiàn)工作時間自由掌控，還可以利用 Python編程對繁雜無序的海量數(shù)據(jù)進行分析，找出規(guī)律，分析出競品特點、客戶喜好、客戶來源等�？傊�，自動化辦公及大數(shù)據(jù)分析將是未來發(fā)展的趨勢，是大家都應(yīng)掌握的一項技能。 書中以Python分析處理Excel數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)案例為主來進行講解，具體內(nèi)容如下：第1章主要講解 Python程序與其模塊的下載安裝方法，另外還講解了Python編程環(huán)境IDLE的使用方法；第2章講解了Python基本語法的使用方法；第3章講解了Pandas模塊的用法；第4章講解了xlwings模塊的使用方法；第5章講解了批量處理Excel文件的實戰(zhàn)案例；第6章講解了批量處理客戶數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)案例；第7章講解了批量處理財務(wù)數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)案例；第8章講解了批量分析處理運營數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)案例；第9章講解了批量處理連鎖超市數(shù)據(jù)的實戰(zhàn)案例。 本書適合財務(wù)人員、數(shù)據(jù)分析人員以及各種重復(fù)工作量大或需要處理大量數(shù)據(jù)的職場人士閱讀學(xué)習(xí)，也可作為Python編程愛好者的參考書。 本書由多孟琪、譚人豪等人共同編寫。由于作者水平有限，書中難免有疏漏和不足之處，懇請廣大讀者朋友提出寶貴意見。 多孟琦2023年5月