針對(duì)傳統(tǒng)時(shí)頻分析方法能量發(fā)散導(dǎo)致的特征模糊問(wèn)題，闡述能夠處理強(qiáng)時(shí)變信號(hào)的高階多次壓縮變換。針對(duì)瞬態(tài)信號(hào)處理與特征提取問(wèn)題，描述能夠處理瞬態(tài)信號(hào)的二階多次瞬時(shí)壓縮變換。針對(duì)傳統(tǒng)時(shí)頻分析方法難以刻畫(huà)信號(hào)微弱特征的問(wèn)題，提出能夠用于時(shí)變信號(hào)與頻變信號(hào)處理的微弱特征增強(qiáng)算法。將所提出的時(shí)頻分析方法用于上肢sEMG信號(hào)分析與動(dòng)作模式識(shí)別應(yīng)用中，利用時(shí)頻分析技術(shù)獲得信號(hào)頻率成分隨時(shí)間變化的特性，用以挖掘更多有關(guān)運(yùn)動(dòng)單元狀態(tài)的信息。