閱讀本書，即使讀者僅掌握高中數(shù)學(xué)知識，也能理解和應(yīng)用強大的機器學(xué)習(xí)技術(shù)！簡單來講，機器學(xué)習(xí)是一套以算法為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，當(dāng)你提供更多數(shù)據(jù)時，算法可反饋更好的結(jié)果。ML支持許多尖端技術(shù)，如推薦系統(tǒng)、面部識別軟件、智能揚聲器，甚至包括自動駕駛汽車。本書不落窠臼，示例豐富，精選的練習(xí)十分有趣，插圖清晰，講解機器學(xué)習(xí)的核心概念。
《機器學(xué)習(xí)圖解》以簡明易懂的方式介紹機器學(xué)習(xí)的算法和技術(shù)。本書不談深奧的術(shù)語，只通過基本代數(shù)知識提供清晰的解釋。你將使用Python構(gòu)建有趣的項目，包括垃圾郵件檢測和圖像識別模型；還將學(xué)習(xí)一些實用技能，以清理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。
? 分類和劃分?jǐn)?shù)據(jù)的監(jiān)督算法
? 清理和簡化數(shù)據(jù)的方法
? 機器學(xué)習(xí)包和工具
? 復(fù)雜數(shù)據(jù)集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和集成方法
讀者閱讀本書前，**了解Python基礎(chǔ)知識，不必了解機器學(xué)習(xí)知識。